ljg-paper

安装量: 1.1K
排名: #2525

安装

npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-paper

ljg-paper: 读论文 读论文不是做学术,是猎取思想。把别人的发现拆解成自己能用的认知。 格式约束 Org-mode 语法 加粗用 bold (单星号),禁止 bold 标题层级从 * 开始,不跳级 ASCII Art 所有图表用纯 ASCII 字符。允许: + - | / \ > < v ^ * = ~ . : # [ ] ( ) _ , ; ! ' " 和空格。禁止 Unicode 绘图符号。 模板权威性 输出结构依据 references/template.org 。禁止参考 ~/Documents/notes/ 中已有论文文件的章节结构——旧文件可能使用过期模板。 Denote 文件规范 时间戳: date +%Y%m%dT%H%M%S 可读时间: date "+%Y-%m-%d %a %H:%M" 文件名: {时间戳}--paper-{简短标题}__paper.org 输出目录: ~/Documents/notes/ Org 文件头

+title: paper-{简短标题}

+date: [{YYYY-MM-DD Day HH:MM}]

+filetags: :paper:

+identifier:

+source:

+authors:

+venue:

文件写入后报告路径。 红线(每条必须过) 口语检验 — 你会这样跟朋友介绍一篇论文吗?不会→改。学术腔是默认敌人 零术语 — 先用大白话落地,再顺带提术语名。如果必须用原文术语才能解释,说明还没懂 短词优先 — 能用两个字说的不用四个字。「本文提出了一种新的框架」→「他们做了个东西」 一句一事 — 每句只推一步 具体 — 名词看得见,动词有力气。形容词能砍就砍 开头给理由 — 问题部分的第一句让人想知道答案 不填充 — 删学术套话(「近年来随着...的发展」「值得注意的是」)。每句干活 信任读者 — 说一遍够了。不重复结论 诚实 — 论文有硬伤就说有硬伤。看不懂的部分说看不懂 写作原则 四条核心原则,决定文章是"活人在说话"还是"机器在汇报": 一个锚点撑全文 — 找到一个具象的中心隐喻(一张图、一个场景、一个动作),让所有概念围绕它生长。不是并列罗列五个概念,是一根绳子串起来。锚点在「翻译」开头就要出现,后续章节可以反复回到它 推理外显 — 模拟"一个人想明白的过程",而非呈现"想明白之后的结果"。用"既然A是B,那能不能C也是D?"带读者一起推。让读者觉得结论差一步就是自己想到的 变形替代定义 — 解释两个概念的关系时,把A连续变形成B,不要说"A和B是XX关系"。「把LSTM变形→看起来像ResNet」比「LSTM和ResNet是对偶的」有力十倍 落点在能用 — 给出"这意味着你可以",而非"这让我们重新思考"。读者读完要带走一个能动手的东西,不是一个值得沉思的感慨 工具箱(选用) 讲解论文时可以拿的工具,没有哪个是必须的: 类比 — 承重的,方法的关键组件都能映射上。沿着类比走一遍方法 ASCII 图 — 展示组件关系、数据流、结构对比。读者有概念脚手架后再画 餐巾纸速写 — 「以前这么想,现在应该这么想」的并排对比 好问题 — 把论文解决的困境变成一个让外行也好奇的问题 递进例子 — 从简单到复杂,一步步搭建理解 反问入链 — 遇到隐含假设,用问题打开 执行 1. 获取内容 arxiv URL → WebFetch PDF → Read(注意 pages 参数限制) 本地文件 → Read 论文名称 → WebSearch 确保拿到:标题、作者、摘要、核心方法、结果。 如果论文有一张承载全文核心思路的总览图(overview / architecture diagram,通常是 Figure 1),提取并保存到 ~/Documents/notes/images/ ,文件名 {identifier}--paper-{简短标题}-overview.png 。 判断标准:这张图让人一看就抓住论文在做什么。不是所有论文都有——没有就跳过,不要硬找。 提取方法: arxiv → 访问 HTML 版( arxiv.org/html/... ),找到图片 URL,WebFetch 下载 PDF → 截取含图页面保存为图片 2. 定位:它在解决什么? 找到那个真实的困境——某件事做不到、某个现象解释不通、某条路走不下去。用一段话讲清来龙去脉。 不是「本文提出了一种新的 XXX 框架」,是「大模型明明很聪明,为什么一问具体事实就开始胡说?」 3. 费曼:让外行懂 把论文的核心想法讲到一个不懂这个领域的聪明人能跟上。形式自由——类比、图、例子、递进讲解,选最适合这篇论文的方式。 开头先立锚点 :找到一个具象的中心隐喻或画面,在翻译的第一段就亮出来。后面所有概念围绕这个锚点生长,不是并列罗列。 推理带着读者走 :不要直接给结论。模拟"一步步想明白"的过程——"既然X是这样,那Y能不能也这样?"让读者觉得结论差一步就是自己想到的。 需要覆盖: 它怎么做的(核心机制/方法) 做出来效果如何(挑最说明问题的两三个结果) 理解全文需要的钥匙概念(如果有) 费曼翻译部分的子标题按内容需要组织,不必固定。 4. 核心概念:把术语变成直觉 挑出论文中最关键的 1 至 3 个概念(方法名、架构组件、数学对象、新定义……),逐个拆解。 每个概念: 一句话 :这东西是什么,干什么用的 类比或例子 :让没接触过的人秒懂。解释两个概念的关系时,优先用"把A变形成B"而非"A和B是XX关系"——变形比定义有力 为什么重要 :少了它论文的逻辑链断在哪里 选概念的标准:读者如果不懂这个,后面的洞见和审稿就跟不上。已经在「翻译」里讲透的不重复选。 5. 洞见:思想结晶 整篇论文最值钱的往往就一个点——作者真正找到的那颗新结晶。 用一句话把它说出来。这句话应该让读者觉得「这个想法我可以带走」,而不是「哦,论文说了这么个事」。 检验标准:把这句话单独抽出来,脱离论文上下文,它还有没有力量?如果只是在复述论文结论,那不是洞见。洞见是你读完之后自己看到的那个东西——论文里未必直说,但逻辑指向它。 说不出来就重读第三步。如果论文确实没有思想火花,直说「这篇论文是工程改进,没有认知层面的新发现」。不要硬挤。 6. 博导审稿 换身份:这个方向上带了二十年研究生的博导。学生拿着论文来找你,你判断这东西值不值得认真对待。 用白话说,像在办公室跟学生聊: 选题眼光 :问题值不值得做?真缺口还是人造缺口? 方法成熟度 :巧劲还是蛮力?有没有更自然的做法被忽略? 实验诚意 :baseline 公不公道?消融到位没?数字经不经得起追问? 写作功力 :最该说清楚的地方有没有偷懒? 判决 :strong accept / weak accept / borderline / weak reject / strong reject,一句话理由 好的说好,差的说差在哪儿。 7. 启发:对我的提醒 落点在"能用",不在"能想"。给出"这意味着你可以",而非"这让我们重新思考"。 用三个视角试探连接,命中展开,没命中跳过,全没命中说「没有」: 迁移 :论文的某个机制/视角能移植升级我体系的某个零件吗?具体怎么接? 混搭 :论文的某个组件和我已有的东西组合能产生新东西吗?产出什么? 反转 :论文的做法和我的默认假设相反吗?该停下什么、开始什么? 8. 过红线 逐条扫红线。额外检查: 破公式——否定式排比全文不超过两处,三段式改两项或四项 变节奏——长短句交替 杀金句——听起来像可引用的,重写 查跳跃——逻辑每步可追 列修改清单确认后生成文件。 9. 生成 Org 文件 按 Denote 规范获取时间戳,读 references/template.org ,写入 ~/Documents/notes/ 。 验收 问题勾人 :让不懂的人也想知道答案 有锚点 :翻译部分有一个具象的中心隐喻,后续概念围绕它生长 带着推 :读者能感受到"一步步想明白"的过程,而非接收打包好的结论 外行能跟 :不懂这个领域的聪明人读完能复述核心思路 博导像博导 :有判断力有分寸,最后一句判决 启发能动手 :启发部分的落点是"你可以",不是"值得思考" 零割裂感 :读完像一个人在跟你说「我读了篇论文,发现了个有意思的事」

返回排行榜