cs-refactor AI 自己重构有两个稳定失败模式：一是不知道模块真实需求和约束，改出来的东西功能不等价；二是一次吞掉的范围超过上下文承载，改到后面忘了前面的约束。这流程在"想优化"和"动手改"之间塞了扫描清单 + 方法库，让 AI 只接自己能稳定做对的活。 scan（扫优化点清单）→ design（和用户定做哪几条 + 顺序）→ apply（逐条执行，每步人工放行） 核心纪律 ：行为等价是底线。一旦会改外部可观察行为 → 不走 refactor，走 feature（需求变）或 issue（bug 修）。 Fastforward 模式（小重构） 单函数 / 单组件 / 1-3 处优化 / 有测试可自证 / 不需要目视——走完整三阶段太重。触发 cs-refactor-ff ：直接识别、一次对齐、原地改、跑测试自证，不产 scan / design / checklist。 触发："小重构"、"快速重构"、"简单优化下 XX 函数"、"直接改"、"别那么多步骤"。 别走 ff：改动跨 > 1 文件 / 预计动点 > 3 处 / 需要目视验证 / 改公开接口（要 Parallel Change）/ 没有测试覆盖 / 跨模块。遇到劝用户走标准流程。ff 开干后发现变复杂切回完整流程从 scan 开始。 文件放哪儿 codestable/refactors/{YYYY-MM-DD}-{slug}/ ├── {slug}-scan.md ← 阶段 1 优化点清单 ├── {slug}-refactor-design.md ← 阶段 2 执行方案 ├── {slug}-checklist.yaml ← 阶段 2 生成，阶段 3 推进 └── {slug}-apply-notes.md ← 阶段 3 执行记录 目录命名同 feature / issue。slug 短到一眼看出改的是什么（ user-form-split 、 export-perf ）。 为什么单独开目录不混进 features：refactor 产物是"代码当前状态扫描 + 执行记录"时效性强；feature 产物是"为什么这样设计"时效性弱。归档逻辑不一样。 三个阶段 阶段 产出 谁主导 1 scan scan.md AI 扫 + 前置检查，用户勾选 2 design refactor-design.md + checklist.yaml AI 起草，用户整体 review 3 apply 代码改动 + apply-notes.md AI 执行，每步人工放行 阶段间有 checkpoint：scan 不勾选不进 design；design 不放行不动代码；apply 里 HUMAN 验证项不点头不推进下一步。 阶段 1：scan 先跑前置检查（7 条），命中就停 动笔扫之前先跑一遍。命中任何一条 → 中止 scan，给路由建议 ，不要硬凑。7 条检查和输出格式见 reference/refusal-routing.md 。 零条合法输出——扫完真的没发现值得做的就老实说不要凑。 扫描范围锁定 进 scan 前确认： 这次扫哪些文件 。默认： 用户点名了具体文件 / 组件 → 就扫那些 "这个页面" → 入口组件 + 直接 import 的内部模块，不追公共依赖 "这个模块" → 模块目录下的文件，不追出模块边界 范围 > 15 文件或 > 3000 行 → 触发第 6 条前置检查请用户先缩范围 范围里要包含测试文件（用来判断第 2 条前置检查的测试覆盖）。 扫的时候看什么 按方法库四层当模板找： L1 行为等价迁移 ：函数被很多处调用但接口/实现要改 → Parallel Change；整块老逻辑要被新实现替换 → Strangler Fig L2 代码级重构 ：超长函数（> 50 行 / 圈复杂度 > 10）、重复条件片段、神秘临时变量、多层嵌套 if-else L3 结构拆分 ：组件 > 300 行 / 文件承担多件事 / 容器与展示混在一起 / 相同逻辑多组件各写一份（前端）；Controller 直接调 DB / Service 缺失 / Repository 被绕开（后端） L4 性能 ：重复计算（可 memo）/ N+1 查询 / 列表无虚拟化或分页 / 事件监听无清理 / 大对象深响应（Vue） 完整方法库在 reference/methods.md ，扫描时全量加载作匹配表。 产出格式 {slug}-scan.md 两部分： 顶部总览 （一段）：扫描范围 / 发现条数 / 按分类分布 / 按风险分布 / 建议先做哪几条 / 慎做哪几条 清单条目 （一条一块）：字段顺序和硬约束见 reference/scan-checklist-format.md 整份交给用户， 用户勾选 ✓ / ✗ （✗ 写理由）后进阶段 2。 不要替用户勾选 。 阶段 2：design 输入 用户勾选过的 {slug}-scan.md 方法库（每条勾选项必须映射到方法号 M-Ln-NN） 做的事 排顺序 ——勾选条目有依赖的排前（L1 的 Parallel Change 通常先跑，L2 的提取跟在后面）。独立的按"低风险 + AI 可自证"优先，HUMAN 验证项排后批量处理 每条补执行细节 ：方法号 / 步骤 / 前置条件 / 退出信号 / 验证责任方（AI / HUMAN）/ 回滚策略 识别前置依赖 ——测试覆盖不够的条目前置"补刻画测试"；改公开接口的前置"搜调用方" 整体 review ：整稿交用户，放行后 status: approved 抽 checklist ：steps 对应执行顺序，checks 对应每步退出信号 design 文件结构
doc_type : refactor - design refactor : { YYYY - MM - DD } - { slug } status : draft | approved scope : { 扫描范围一句话 } summary : { 本次要做的几条是什么，一句话 }
{slug} refactor design
1. 本次范围
从 scan 勾选了哪几条（编号）
明确不做的（被 ✗ 的）和理由
预估总工作量 / 总风险档位
2. 前置依赖
测试覆盖补齐（如需）
调用方搜索（如需）
其他一次性准备
- 执行顺序 按步骤列，每步一块： - 步骤 N：{一句话动作} - 引用方法：M-Ln-NN {方法名} - 具体操作：{照方法库步骤落到本项目具体文件 / 函数} - 退出信号：{AI 跑什么测试 / HUMAN 看什么页面} - 验证责任：AI 自证 ｜ HUMAN - 回滚：{出问题怎么还原，通常 git revert 某步}
4. 风险与看点
高风险步骤汇总
容易出错的点（跨步骤数据流变化等） 阶段 3：apply 推进规则 一步一做不批量 ——严格按 checklist 顺序，当前步不完成不开下一步 每步完成走验证 ： AI 自证：跑指定测试 / 类型检查 / lint / grep 无残留旧引用。通过了记 apply-notes 继续 HUMAN 验证： 停下来 汇报"第 N 步已完成，请在 {具体页面 / 操作} 目视确认，确认后我继续"。用户不明确说"继续"就不推进 偏离当场记 ——执行中发现方案没考虑的情况（如有个调用方在动态 import 里）， 停下来汇报不发挥 。和用户对齐后追加到 apply-notes，必要时回阶段 2 改 design 行为等价自检 ——每步结束额外问"这一步有没有可能改了外部可观察行为？" 有怀疑就退回当步 apply-notes 格式
doc_type : refactor - apply - notes refactor : { YYYY - MM - DD } - { slug }
{slug} apply notes
步骤 1:
完成时间:
改动文件:
验证结果:
偏离: {无 / 具体描述}
步骤 2: ... 全部完成后 跑全量测试 + 类型检查 + lint 最后一次请用户整体目视确认（前端：打开主要页面点一圈） 确认通过后收尾 commit，message 引用 refactor 目录 退出条件 scan 前置检查跑过，命中的已路由，没命中的才进 scan {slug}-scan.md 用户已勾选（✓/✗） design 每条勾选项映射到方法号 design 用户整体 review 通过 status: approved checklist.yaml 已生成且通过 validate-yaml.py apply 每步都有验证记录（AI 自证贴日志，HUMAN 贴用户确认语录） 全量测试 / 类型检查 / lint 通过 用户最后一次目视确认通过 容易踩的坑 AI 硬凑清单 ——前置检查明显命中却找理由绕过，扫出一堆"代码可以更优雅"无量化问题的条目 夹带行为改动 ——在重构中间"顺便修了 bug / 优化提示文案"——拆成独立 issue 或 feature 跨步骤合并动作 ——一次提交做 2-3 步，失去"单步回滚"能力 把口味项列进清单 ——命名偏好 / 引号 / 箭头函数 vs function——走 decisions 扫大模块直接动手 ——> 15 文件 / > 3000 行不拆就进 scan，产出没法决策的长清单 HUMAN 验证项自己跳过 ——前端效果 AI 看不到，不能用"类型检查过了"替代人工目视 覆盖率不够硬上 ——没测试的模块直接改，"行为等价"只是口头承诺 与相邻工作流的边界 feature ：加新能力 / 改需求。refactor 里冒出"顺便实现 X"停下拆出去 issue ：修 bug / 行为错了。refactor 里发现的 bug 记成新 issue 不偷偷修 decisions ：全项目长期约束（"以后都用 composable"、"禁用 mixin"）。refactor 可引用已有 decision 但不产出 decision architecture ：跨模块边界重划 / 分层调整。单次 refactor 不跨模块；跨模块要拆成"更新架构 + 记决策 + N 个模块级 refactor" tricks / learning ：refactor 中发现的手法 → tricks；踩的坑 → learning 相关文档 cs-refactor-ff/SKILL.md — 小重构超轻量通道 reference/scan-checklist-format.md — scan 清单条目字段 / 顺序 / 硬约束 reference/refusal-routing.md — scan 前置检查 7 条 + 路由表 reference/methods.md — 方法库（L1-L4 四层分类） codestable/reference/shared-conventions.md — 跨工作流共享口径