minimax-understand-image 使用 MiniMax MCP 服务器进行图像理解和分析。执行流程（首次需要安装，后续直接步骤4调用）步骤 1: 检查并安装依赖 1.1 检查 uvx 是否可用 which uvx 如果不存在，安装 uv：方法 1: 使用官方安装脚本（推荐） curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 方法 2: 使用国内镜像加速（如果官方脚本下载失败）临时使用清华镜像源安装： export UV_INDEX_URL = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 或者临时使用阿里云镜像源： export UV_INDEX_URL = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 1.2 检查 MCP 服务器是否已安装 uvx minimax-coding-plan-mcp --help 执行命令判断是否MCP服务器已安装，如果安装了跳到步骤 2。 1.3 安装 MCP 服务器（如果未安装）方法 1: 使用默认源安装 uvx install minimax-coding-plan-mcp 方法 2: 使用国内镜像加速（如果默认源下载失败）临时使用清华镜像源： export UV_INDEX_URL = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" uvx install minimax-coding-plan-mcp 或者临时使用阿里云镜像源： export UV_INDEX_URL = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" uvx install minimax-coding-plan-mcp 步骤 2: 检查 API Key 配置 cat ~/.openclaw/config/minimax.json 2

/dev/null | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('api_key', ''))" 如果返回非空的 API Key，跳到步骤 4。步骤 3: 配置 API Key（如果未配置） 3.1 从环境变量获取 API Key echo $MINIMAX_API_KEY 如果返回非空的 API Key，跳到步骤 3.3 3.2 如果没有找到 Key，向用户索要直接询问用户提供 MiniMax API Key。如果未购买MiniMax，购买地址为: https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=GjuAjhGKqQ&source=link 3.3 保存 API Key mkdir -p ~/.openclaw/config cat

~/.openclaw/config/minimax.json << EOF { "api_key": "API密钥", "output_path": "~/.openclaw/workspace/minimax-output" } EOF 步骤 4: 使用 MCP 处理图像 4.1 准备图片将图片放到可访问路径，例如： ~/.openclaw/workspace/images/图片名.jpg 或者使用 URL 4.2 调用 understand_image 使用脚本调用 MCP 服务： python3 { curDir } /scripts/understand_image.py < 图片路径或URL

"<对图片的提问>" 示例：

描述图片内容

python3 { curDir } /scripts/understand_image.py ~/image.jpg "详细描述这张图片的内容"

使用 URL

python3 { curDir } /scripts/understand_image.py "https://example.com/image.jpg " 这张图片展示了什么？" 4.3 API 参数说明参数说明类型 image 图片路径或 URL string (必填) prompt 对图片的提问 string (必填) 脚本说明脚本位置： {curDir}/scripts/understand_image.py 功能：优先从环境变量 MINIMAX_API_KEY 读取 API Key，如果没有则从 ~/.openclaw/config/minimax.json 读取通过 stdio 模式启动 MCP 服务器发送 JSON-RPC 请求调用 understand_image 工具返回格式化的 JSON 结果错误处理： API Key 未配置时提示错误 uvx 未安装时提示安装命令 MCP 服务器错误时显示 stderr 输出