ljg-paper-flow

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npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-paper-flow

ljg-paper-flow: 论文流 一条命令完成:读论文 → 生成解读 → 铸成卡片。支持多篇并行。 模式 强制 NATIVE 模式。 本 workflow 是纯 skill 管道(ljg-paper → ljg-card),不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill,不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。 参数 参数 说明 无参数 对话中已提供的论文链接/文件 -l 卡片模具改用长图模式(默认 -c 漫画) -i 卡片模具改用信息图模式 执行 1. 收集论文列表 从用户消息中提取所有论文来源(arxiv URL、PDF 路径、论文名称等)。 2. 并行处理每篇论文 对每篇论文,启动一个 Agent subagent,每个 subagent 按顺序执行两步: 步骤 A — 读论文(ljg-paper): 调用 Skill tool 执行 ljg-paper ,传入该论文的来源。等待完成,获得生成的 org 文件路径。 步骤 B — 铸卡片(ljg-card): 读取步骤 A 生成的 org 文件,调用 Skill tool 执行 ljg-card (默认 -c ,或按用户指定的模具参数),以 org 文件内容为输入。等待完成,获得 PNG 文件路径。 3. 汇总报告 所有论文处理完成后,汇总输出: ════ 论文流完成 ═══════════════════════ 📄 {论文标题1} 📝 解读: {org 文件路径} 🖼️ 卡片: {PNG 文件路径} 📄 {论文标题2} 📝 解读: {org 文件路径} 🖼️ 卡片: {PNG 文件路径} ... 关键约束 每篇论文的两步必须串行(先 paper 后 card),但多篇论文之间并行 ljg-paper 和 ljg-card 各自的质量标准、红线、品味准则不变 卡片内容来自生成的 org 文件,不是原始论文

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