stock_analyzer

安装量: 49
排名: #15256

安装

npx skills add https://github.com/zhulinsen/daily_stock_analysis --skill stock_analyzer
股票分析器
本技能基于
analyzer_service.py
的逻辑,提供分析股票和整体市场的功能。
输出结构 (
AnalysisResult
)
分析函数返回一个
AnalysisResult
对象(或其列表),该对象具有丰富的结构。以下是其关键组件的简要概述,并附有真实的输出示例:
dashboard
属性包含核心分析,分为四个主要部分:
core_conclusion
一句话总结、信号类型和仓位建议。
data_perspective
技术数据,包括趋势状态、价格位置、量能分析和筹码结构。
intelligence
定性信息,如新闻、风险警报和积极催化剂。
battle_plan
可操作的策略,包括狙击点(买/卖目标)、仓位策略和风险控制清单。 配置 ( Config ) 所有分析函数都可以接受一个可选的 config 对象。该对象包含应用程序的所有配置,例如 API 密钥、通知设置和分析参数。 如果未提供 config 对象,函数将自动使用从 .env 文件加载的全局单例实例。 参考: Config 函数 1. 分析单只股票 描述: 分析单只股票并返回分析结果。 何时使用: 当用户要求分析特定股票时。 输入: stock_code (str): 要分析的股票代码。 config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None 。 full_report (bool, 可选): 是否生成完整报告。默认为 False 。 notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None 。 输出: Optional[AnalysisResult] 一个包含分析结果的 AnalysisResult 对象,如果分析失败则为 None 。 示例: from analyzer_service import analyze_stock

分析单只股票

result

analyze_stock ( "600989" ) if result : print ( f"股票: { result . name } ( { result . code } )" ) print ( f"情绪得分: { result . sentiment_score } " ) print ( f"操作建议: { result . operation_advice } " ) 参考: analyze_stock 2. 分析多只股票 描述: 分析一个股票列表并返回分析结果列表。 何时使用: 当用户想要一次分析多只股票时。 输入: stock_codes (List[str]): 要分析的股票代码列表。 config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None 。 full_report (bool, 可选): 是否为每只股票生成完整报告。默认为 False 。 notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None 。 输出: List[AnalysisResult] 一个 AnalysisResult 对象列表。 示例: from analyzer_service import analyze_stocks

分析多只股票

results

analyze_stocks ( [ "600989" , "000001" ] ) for result in results : print ( f"股票: { result . name } , 操作建议: { result . operation_advice } " ) 参考: analyze_stocks 3. 执行大盘复盘 描述: 对整体市场进行复盘并返回一份报告。 何时使用: 当用户要求市场概览、摘要或复盘时。 输入: config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None 。 notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None 。 输出: Optional[str] 一个包含市场复盘报告的字符串,如果失败则为 None 。 示例: from analyzer_service import perform_market_review

执行大盘复盘

report

perform_market_review ( ) if report : print ( report ) 参考: perform_market_review

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