ai-proofreading

安装量: 39
排名: #18424

安装

npx skills add https://github.com/alchaincyf/glm-claude --skill ai-proofreading

AI味审校 何时使用此Skill

当用户出现以下任一需求时,使用此技能:

提到内容"AI味太重"、"像AI写的"、"太机械" 要求"降低AI检测率"、"更像人写的"、"自然一些" 需要"口语化"、"有温度"、"接地气"的表达 内容被AI检测工具标记为高AI概率 希望文章更具个性和真实感 核心目标

通过系统化的三遍审校流程,将内容的AI检测率从80-100%降低至30%以下,让文章更具人味和真实性。

执行流程 第一遍:内容结构调整 (P0级检查)

目标:修复明显的AI结构特征

检查要点:

避免教科书式结构

❌ "首先...其次...最后..."的机械结构 ✅ 使用自然的转折和过渡

避免定义式开头

❌ "什么是XX?XX是指..." ✅ 直接切入主题或使用引子开头

避免总结式结尾

❌ "综上所述,总而言之..." ✅ 自然收尾或留有余韵

增加个人化表达

插入个人观点、经历、感受 使用"我觉得"、"在我看来"等表达 第二遍:语言风格优化 (P1级检查)

目标:让语言更自然、更有温度

检查要点:

替换书面化词汇

❌ "进行"、"实现"、"提供" ✅ "做"、"完成"、"给"

增加口语化表达

❌ "该产品具备..."、"此方法..." ✅ "这个产品能..."、"这个方法..."

使用生活化比喻

结合日常生活经验打比方 避免过于专业的抽象表达

调整句式节奏

长短句结合,避免全是长句 适当使用设问、感叹等句式 第三遍:细节润色 (P2级检查)

目标:增加真实感和可信度

检查要点:

增加具体细节

补充时间、地点、人物等具体信息 使用数字、百分比等量化表达

添加情绪色彩

适当表达惊讶、失望、兴奋等情绪 使用感叹词、语气词增加感染力

优化连接词

减少"因此"、"然而"、"另外"等正式连接词 使用"不过"、"而且"、"对了"等口语连接

检查逻辑合理性

确保论证过程自然流畅 避免过于完美的逻辑闭环 质量标准 AI检测率 < 30% 保持原意不变 增加至少3个个人化表达 语言风格与目标读者匹配

最后更新:2024年

返回排行榜