Analyze Stock — 一键股票综合分析

输入公司名称或股票代码，自动并行采集五个维度的数据，综合分析后输出标准报告。

When to Use

当用户请求以下操作时触发：

"分析腾讯" / "分析贵州茅台" / "分析 600519"

"analyze NVDA" / "analyze Tesla"

"XX股票怎么样" / "XX最近为什么涨/跌"

"帮我看看XX" / "XX值得买吗"

Phase 0: 解析输入

根据用户输入，识别以下信息：

先确定此 SKILL.md 文件所在目录为

SKILL_DIR

，如需调用脚本，统一使用：

SKILL_DIR

=

"<此 SKILL.md 文件所在目录的绝对路径>"

公司名称与股票代码

如果用户给了代码则直接使用

如果用户给了公司名，通过 WebSearch 查询对应代码

A股代码格式: 6位数字 (600519, 000858)

美股代码格式: 英文字母 (NVDA, AAPL, TSLA)

识别市场类型

6位纯数字 → A股

4-5位数字或含

.HK

后缀 → 港股

英文字母 → 美股

公司名含中文且为中国公司 → 先搜索确认是A股还是港股

其他 → 美股

确定关键变量

(后续所有 Agent 都需要用到)

{ticker}

股票代码

{company_name}

公司全称

{company_name_en}

公司英文名 (美股用)

{market}

"A股" / "港股" / "美股"

{industry}

所属行业

{website}

公司官网 URL

如果无法确定官网或行业，先用一次 WebSearch 快速查询，

不要跳过这一步

。

Phase 1: 并行数据采集 (5 个 Subagent)

关键要求

以下 5 个 Task 必须放在

同一条消息

中发出，确保并行执行。

每个 Agent 使用

subagent_type: "general-purpose"

。

Agent 1: 股价数据与技术指标

description

"采集{ticker}股价数据"

prompt 模板

:

你是股价数据分析师。请获取 {company_name}({ticker}) 近7个交易日的股价数据，并重点突出最近1个交易日的变化。

任务:

1. 使用 WebSearch 搜索 "{ticker} stock price last 7 days {market}" 获取最近行情

2. 使用 WebSearch 搜索 "{ticker} stock price today" 获取最新交易日详细数据

3. 整理以下信息:

最近1个交易日 (当日行情):

- 开盘价、最高价、最低价、收盘价

- 当日涨跌幅与涨跌金额

- 当日成交量与成交额，较前一日放量/缩量比例

- 盘中关键时点走势 (如: 开盘冲高回落、尾盘拉升等)

- 当日是否有影响股价的即时事件

近7个交易日汇总:

- 每日收盘价和涨跌幅

- 7天累计涨跌幅

- 成交量变化趋势 (放量/缩量)

- 关键技术信号 (如有: 均线多空排列、RSI超买超卖、明显支撑位/阻力位)

- 与大盘同期涨跌幅对比

输出要求:

- 以结构化格式返回，当日行情单独列出

- 重点突出: 当日涨跌幅、7天涨跌幅、量价配合情况、技术面关键信号

- 控制在 600 字以内

- 不要给出投资建议

- 标注数据来源: 关键数据注明来源（如东方财富、雪球、Yahoo Finance、Bloomberg 等）及原始链接

如果是 A股，且 akshare 已安装，可额外在 prompt 中指示:

如果可用，执行以下命令获取精确数据:

python "${SKILL_DIR}/scripts/data_fetcher.py" --code {ticker} --data-type valuation

Agent 2: 新闻舆论分析

description

"搜索{company_name}近期新闻"

prompt 模板

:

你是财经新闻分析师。请搜索 {company_name}({ticker}) 最近7天的重要新闻和舆论。

任务:

1. 使用 WebSearch 搜索以下关键词 (至少搜2次不同关键词):

- "{company_name} 最新新闻" 或 "{company_name} latest news"

- "{ticker} 股票本周" 或 "{ticker} stock this week"

2. 从搜索结果中挑选 3-5 条最重要的新闻

3. 使用 WebFetch 访问其中至少 2 条新闻的原文，验证内容真实性

4. 分析舆论整体倾向

输出要求:

- 列出 3-5 条关键新闻，每条包含: 日期、标题、来源名称、原文URL、简要内容(1-2句)

- 整体舆论倾向判断: 正面 / 负面 / 中性，并说明理由

- 识别是否有重大事件 (财报发布、政策变化、管理层变动、产品发布、诉讼等)

- 控制在 600 字以内

Agent 3: 行业对比分析

description

"分析{industry}行业情况"

prompt 模板

:

你是行业分析师。请分析 {company_name}({ticker}) 所在的 {industry} 行业近期情况。

任务:

1. 使用 WebSearch 搜索:

- "{industry} 行业近期趋势" 或 "{industry} industry trends"

- "{company_name} 竞争对手" 或 "{company_name} competitors"

2. 整理以下信息:

- 行业近期整体趋势 (上升/下行/平稳)

- 影响行业的关键因素 (政策、技术、需求等)

- 2-3 个主要竞争对手的近期股价表现

- {company_name} 在行业中的大致地位

输出要求:

- 行业趋势概述 (2-3句)

- 竞争格局简表: 公司名、近7天涨跌、关键动态

- 该公司的相对优劣势 (1-2条)

- 控制在 500 字以内

- 标注数据来源: 竞争对手数据注明来源（如 Bloomberg、Wind、东方财富等）及链接

Agent 4: 市场环境分析

description

"分析当前市场环境"

prompt 模板

:

你是宏观市场分析师。请分析当前全球市场环境，重点关注与 {company_name}({ticker}) 相关的市场因素。

任务:

1. 使用 WebSearch 搜索最新市场数据:

- 主要指数近期走势:

- 如果A股: "上证指数深证成指创业板指本周"

- 如果港股: "恒生指数恒生科技指数国企指数本周"

- 如果美股: "S&P 500 NASDAQ Dow Jones this week"

- "VIX index today" (恐慌指数)

- 近期重大宏观事件或央行动态

2. 评估:

- 大盘趋势方向: 上涨 / 下跌 / 震荡

- 市场情绪: Risk-on (追逐风险) / Risk-off (规避风险)

- VIX 水平及含义

- 是否有重大宏观事件影响

输出要求:

- 市场环境一句话总结

- 大盘指数近7天表现 (涨跌幅)

- VIX 水平和波动率判断

- 影响当前市场的 1-2 个关键因素

- 控制在 400 字以内

- 标注数据来源: 各指标注明来源（如 CBOE、Yahoo Finance、MacroTrends 等）及链接

Agent 5: 公司官网与公告信息

description

"抓取{company_name}官网信息"

prompt 模板

:

你是企业信息研究员。请获取 {company_name}({ticker}) 的官方最新动态。

任务:

1. 使用 WebFetch 访问公司官网:

- 查看首页是否有最新公告或新闻

2. 使用 WebSearch 搜索 "{company_name} 投资者关系" 或 "{company_name} investor relations"

- 查找近期公告、财报摘要、业绩预告

3. 如果是上市公司，搜索最近的公告:

- A股: "{company_name} 公告巨潮资讯"

- 港股: "{company_name} 公告披露易" 或 "{company_name} hkex announcement"

- 美股: "{company_name} SEC filing" 或 "{company_name} earnings"

输出要求:

- 公司最新官方动态 (产品、战略、人事等)

- 最近一次财报/业绩的关键数据 (如有)

- 近期重要公告摘要 (如有)

- 控制在 400 字以内

- 如果官网无法访问，说明情况并依赖搜索结果

- 标注数据来源: 公告、财报数据注明来源（如 SEC EDGAR、巨潮资讯、港交所披露易等）及链接

Phase 2: 综合分析 (主线程)

等待 5 个 Agent 全部返回后，在主线程中完成以下分析。

Step 1: 信息汇总

将 5 个 Agent 的结果整合，识别：

各维度之间的

一致性信号

(如: 股价涨 + 新闻利好 + 行业向上 = 强看多)

各维度之间的

矛盾信号

(如: 股价涨但新闻利空 = 可能存在隐患)

同时整理各 Agent 返回的所有

来源 URL

，汇总到来源列表，用于报告末尾「参考来源」区块

Step 2: 因果归因

分析股价变动的原因，按影响力排序：

直接驱动因素

公司层面事件 (财报、公告、产品、舆论)

行业传导因素

行业政策、竞争格局变化

市场环境因素

大盘走势、资金面、宏观事件

特别关注当日变动

对最近1个交易日的涨跌单独归因分析，区分日内驱动因素与中期趋势因素。
Step 3: 趋势预测
基于以上分析，给出：
短期展望
(1-2周): 考虑技术面信号 + 即将到来的事件
中期展望
(1-3月): 考虑基本面 + 行业趋势
主要风险点: 可能导致走势反转的因素 Phase 3: 输出报告按以下 HTML 格式输出最终报告。使用内联 CSS 确保在浏览器和飞书中均可良好显示： <! DOCTYPE html

< html lang = " zh-CN "

< head

< meta charset = " UTF-8 "

< meta name = " viewport " content = " width=device-width, initial-scale=1.0 "

< title

{company_name} ({ticker}) 综合分析报告 </ title

< style

body { font-family : -apple-system , BlinkMacSystemFont , "Segoe UI" , Roboto , "Helvetica Neue" , Arial , sans-serif ; max-width : 800 px ; margin : 0 auto ; padding : 20 px ; color :

< h2

当日行情 ({最近交易日日期}) </ h2

< table

< tr

< th

指标 </ th

< th

数值 </ th

</ tr

< tr

< td

开盘价 </ td

< td

... </ td

</ tr

< tr

< td

最高 / 最低 </ td

< td

... / ... </ td

</ tr

< tr

< td

收盘价 </ td

< td

... </ td

</ tr

< tr

< td

当日涨跌 </ td

< td

< span class = " up/down "

+/-X.XX% </ span

(±金额) </ td

</ tr

< tr

< td

成交量 </ td

< td

XXX万股 (较前日 +/-XX%) </ td

</ tr

< tr

< td

盘中走势 </ td

< td

简述日内走势特征 </ td

</ tr

</ table

< p

< strong

当日变动归因: </ strong

简要说明当日涨跌的直接原因 </ p

</ div

< h2

一、7日股价概览 </ h2

< table

< tr

< th

指标 </ th

< th

数值 </ th

</ tr

< tr

< td

当前价格 </ td

< td

¥/$XXX </ td

</ tr

< tr

< td

7日涨跌幅 </ td

< td

< span class = " up/down "

+/-X.XX% </ span

</ td

</ tr

< tr

< td

同期大盘 </ td

< td

+/-X.XX% </ td

</ tr

< tr

< td

成交量趋势 </ td

< td

放量/缩量/持平 </ td

</ tr

< tr

< td

技术面信号 </ td

< td

... </ td

</ tr

</ table

< h2

二、股价变动原因分析 </ h2

< h3

直接驱动因素 </ h3

< ol

< li

... </ li

</ ol

< h3

行业传导因素 </ h3

< ol

< li

... </ li

</ ol

< h3

市场环境因素 </ h3

< ol

< li

... </ li

</ ol

< h2

三、近期重要新闻 </ h2

< table

< tr

< th

日期 </ th

< th

事件 </ th

< th

来源 </ th

< th

影响 </ th

</ tr

< tr

< td

... </ td

< td

... </ td

< td

< a href = " 原文URL " class = " src "

来源名称 </ a

</ td

< td

< span class = " tag tag-positive/negative/neutral "

利好/利空/中性 </ span

</ td

</ tr

</ table

< p

舆论倾向: < strong

正面/负面/中性 </ strong

</ p

< h2

四、行业对比 </ h2

< table

< tr

< th

公司 </ th

< th

7日涨跌 </ th

< th

关键动态 </ th

</ tr

< tr

< td

{company_name} </ td

< td

... </ td

< td

... </ td

</ tr

< tr

< td

竞对A </ td

< td

... </ td

< td

... </ td

</ tr

< tr

< td

竞对B </ td

< td

... </ td

< td

... </ td

</ tr

</ table

< h2

五、市场环境 </ h2

< ul

< li

大盘趋势: ... </ li

< li

市场情绪: Risk-on / Risk-off </ li

< li

VIX: XX (低/正常/高/极高波动) </ li

< li

关键宏观因素: ... </ li

</ ul

< h2

六、趋势展望 </ h2

< h3

短期 (1-2周) </ h3

< ul

< li

... </ li

</ ul

< h3

中期 (1-3月) </ h3

< ul

< li

... </ li

</ ul

< h3

主要风险 </ h3

< div class = " risk "

< ol

< li

... </ li

</ ol

</ div

< div class = " references "

< h2

参考来源 </ h2

<

ul

>

<

li

>

<

strong

>

股价与技术面

</

strong

>

<

ul

>

<

li

>

<

a

href

=

"

URL

"

class

=

"

src

"

>

标题 — 来源

</

a

>

</

li

>

</

ul

>

</

li

>

<

li

>

<

strong

>

新闻舆论

</

strong

>

<

ul

>

<

li

>

<

a

href

=

"

URL

"

class

=

"

src

"

>

标题 — 来源

</

a

>

</

li

>

</

ul

>

</

li

>

<

li

>

<

strong

>

行业对比

</

strong

>

<

ul

>

<

li

>

<

a

href

=

"

URL

"

class

=

"

src

"

>

标题 — 来源

</

a

>

</

li

>

</

ul

>

</

li

>

<

li

>

<

strong

>

市场环境

</

strong

>

<

ul

>

<

li

>

<

a

href

=

"

URL

"

class

=

"

src

"

>

标题 — 来源

</

a

>

</

li

>

</

ul

>

</

li

>

<

li

>

<

strong

>

公司公告 / 官网

</

strong

>

<

ul

>

<

li

>

<

a

href

=

"

URL

"

class

=

"

src

"

>

标题 — 来源

</

a

>

</

li

>

</

ul

>

</

li

>

</

ul

>

</

div

>

<

div

class

=

"

disclaimer

"

>

声明: 本报告由 AI 自动生成，仅供参考，不构成任何投资建议。投资有风险，决策需谨慎。

</

div

>

</

div

>

</

body

>

</

html

>

HTML 填写规则:

涨跌幅为正时使用

class="up"

（红色），为负时使用

class="down"

（绿色）

新闻影响标签: 利好用

tag-positive

，利空用

tag-negative

，中性用

tag-neutral

将模板中的占位符替换为实际数据，删除注释

确保 HTML 完整可直接在浏览器中打开

「参考来源」区块必填

：将 5 个 Agent 返回结果末尾的所有 Sources 链接按维度分组填入；每条格式为

标题 — 来源网站

；不得省略、不得保留占位符 URL

新闻表格的「来源」列须包含可点击原文链接（

来源名称

）

将报告保存为文件:

{company_name}-analysis-{date}.html

，保存在当前工作目录。

Phase 4: 生成 PDF 报告

基于 Phase 3 生成的 HTML 文件，通过 Chrome headless 打印 PDF：

"/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"

\

--headless

--disable-gpu --no-sandbox

\

--print-to-pdf

=

"

$(

pwd

)

/{company_name}-analysis-{date}.pdf"

\

--no-pdf-header-footer

\

"file://

$(

pwd

)

/{company_name}-analysis-{date}.html"

注意

如果系统没有 Chrome，可使用

npx -y md-to-pdf "$(pwd)/{company_name}-analysis-{date}.html"

作为备选方案。

最终输出两份文件：

./{company_name}-analysis-{date}.html

— HTML 版本（可在浏览器中打开）

./{company_name}-analysis-{date}.pdf

— PDF 版本（可直接分享）

Error Handling

Agent 超时或失败

如果某个 Agent 未返回结果，在报告中标注该维度为"数据缺失"，其余维度照常分析

股票代码无法识别

提示用户确认代码或公司名称
akshare 未安装
(A股): 降级为纯 WebSearch 方式获取数据
官网无法访问: 跳过官网抓取，依赖搜索引擎结果 Notes 每个 Agent 的输出严格限制字数，防止主线程上下文溢出综合分析阶段重在交叉关联，而非简单罗列因果分析应区分 "相关" 与 "因果" 趋势预测需明确标注不确定性