book2skill — 把一本书蒸馏成一组可执行 skills 的元 skill

使命

把一本书里沉淀的方法论,拆解成一组

原子化、可被 agent 在真实场景下调用

的 skills,让读者真正用起来。

边界

:

✅ 做: 方法论 / 决策框架 / 清单 / 原则 / 概念体系的蒸馏

❌ 不做: 书摘 / 读后感 / 作者人设角色扮演 (后者请用 nuwa-skill)

核心方法论: RIA-TV++

一个四阶段 + 并行提取 + 三重验证 + darwin 兼容测试的流水线。详见

methodology/00-overview.md

。

阶段 0: Adler 整书理解 → BOOK_OVERVIEW.md

阶段 1: 5 个 agent 并行提取 → 候选方法论单元池

阶段 1.5: 三重验证筛选 → 通过的单元

阶段 2: RIA++ 构造 skill → 每个 skill 的 SKILL.md

阶段 3: Zettelkasten 链接 → INDEX.md

阶段 4: 压力测试 (darwin 兼容) → test-prompts.json + 回炉淘汰

何时调用此 skill

用户说类似:

"帮我拆《穷查理宝典》"

"把毛选蒸馏成 skill"

"distill this book into skills: "

"我想把这本书的方法论做成可用的 skill"

输入要求

在开始前

必须

从用户处确认:

书的文本来源

PDF / EPUB / TXT 文件路径, 或可访问的纯文本。

不要

在没有文本的情况下"凭记忆"拆书 — 宁可停下来问用户要。

书名 + 作者 + 出版年

用于目录命名和审计。

是否首次试点

如果用户是第一次用 book2skill,建议先拆 1 本验证流程再批量。

输出结构

books//

├── BOOK_OVERVIEW.md # 阶段 0 产出: 主旨/骨架/术语/批判

├── INDEX.md # 阶段 3 产出: skill 总览 + 引用图

├── candidates/ # 阶段 1 产出: 原始候选池 (审计用)

├── rejected/ # 阶段 1.5 淘汰的单元 + 原因 (审计用)

├── /

│ ├── SKILL.md

│ └── test-prompts.json # darwin-skill 兼容格式

├── /

│ └── ...

执行流程 (严格按顺序)

阶段 0 — 整书理解

读取用户提供的书本文本。大文件分块阅读。

执行

methodology/01-stage0-adler.md

中的 Adler 四步 (结构 / 解释 / 批判 / 应用)。

按

templates/BOOK_OVERVIEW.md.template

填充,写入

books//BOOK_OVERVIEW.md

。

把产出展示给用户确认:"骨架我理解对了吗?有没有你希望重点突出的方向?" 得到确认再进入阶段 1。

阶段 1 — 5 个 sub-agent 并行提取

并行

spawn 5 个 Task sub-agents(使用 Agent 工具,一次调用中发起 5 个):

sub-agent

读取的 prompt

产出

框架提取器

extractors/framework-extractor.md

决策框架 / 思维模型

原则提取器

extractors/principle-extractor.md

原则 / 清单 / 规则

案例提取器

extractors/case-extractor.md

作者在书中亲自使用过的实例

反例提取器

extractors/counter-example-extractor.md

书中警告的失败模式

术语提取器

extractors/glossary-extractor.md

关键概念词典

每个 sub-agent 独立读书、独立提取、独立输出到

books//candidates/.md

。

阶段 1.5 — 三重验证筛选

读取

methodology/03-stage1.5-triple-verify.md

,对每个候选单元执行:

V1 跨域

书中至少 2 个独立段落有佐证?

V2 预测力

能用它回答一个书里没明说的新问题吗?

V3 独特性

不是任何聪明人都会说的常识吗?

通过的进入阶段 2。不通过的写入

books//rejected/

并附原因 — 保留审计轨迹,也允许用户事后捞回。

阶段 2 — RIA++ 构造 skill

对每个通过的单元,按

templates/SKILL.md.template

填充:

R (Reading)

原文引用 ≤150 字/段

I (Interpretation)

用自己的话重写方法论骨架 (避免照搬译本)

A1 (Past Application)

书中作者用过的案例

A2 (Future Trigger)

★: 用户在什么情境下会需要这个 → skill 的

description

字段

E (Execution)

1-2-3 可执行步骤

B (Boundary)

什么时候不适用 / 来自阶段 0 批判阶段的作者盲点

细则见

methodology/04-stage2-ria-plus.md

。

阶段 3 — Zettelkasten 链接

按

methodology/05-stage3-zettelkasten.md

:

找出 skill 之间的引用关系 (A 依赖 B / A 对比 B / A 组合 B)

在每个 SKILL.md 末尾补"相关 skills"段

按

templates/INDEX.md.template

生成

INDEX.md

(含引用图 mermaid)

阶段 4 — 压力测试 (darwin 兼容)

对每个 skill 按

methodology/06-stage4-pressure-test.md

:

设计 5–10 条测试 prompt,按

templates/test-prompts.json.template

写入

test-prompts.json

至少包括 3 类:

应调用

/

不应调用 (诱饵)

/

边界模糊

本地跑一遍,

未过的回炉重做阶段 2

— 不做"表面修补"

全部通过后通知用户: "已完成,可一键喂给 darwin-skill 自动进化"

质量红线 (违反则阻止输出)

每个 skill 必须通过

全部

三重验证

每个 skill 必须有完整的 R / I / A1 / A2 / E / B 六段

原文引用 ≤150 字/段

每个 skill 必须有

test-prompts.json

,且包含诱饵测试 (不应调用的场景)

description

字段必须明确 trigger 条件,不能只是"一个关于 X 的 skill"

与 nuwa-skill / darwin-skill 的生态定位

nuwa-skill

蒸馏人 (思维方式 / 表达 DNA)

book2skill

(本 skill): 蒸馏书 (方法论 / 框架 / 原则)

darwin-skill

进化任意 skill 三者咬合: 本 skill 输出的 test-prompts.json 严格遵循 darwin-skill 格式,以便产出的 skill 可直接接入 darwin 做自动进化。 调用惯例 永远先试点 1 本 — 除非用户明确说"批量" 阶段之间主动汇报进度 — 不要静默跑完再 dump 结果 不凭记忆拆书 — 没文本就停下来问 保留审计轨迹 — candidates/ 和 rejected/ 都要留