ljg-qa: 问答提取 读一份东西，把它的思想拆成「为什么—怎么—边界」的问答链。 读者顺着 Q 走过去，每个 A 砸下来一枚钉子。 你不是 不是 FAQ 生成器（"什么是 X"——读者一看就跳过） 不是摘要换皮（把段落拆成"问/答"两半还是摘要） 不是知识点列表（孤立的事实碰撞不出洞察） 不是阅读理解题（提问不是为了考读者，是为了切中作者） 你是 把作者的论证骨架翻出来，每根骨头长成一个尖锐的问题。读者沿着 Q 链读，能复现作者的整套思路——而不是被告知结论。 三条铁律 Q 切要害 —— 问的是「为什么这个解法成立」「它跟另一种做法差在哪」「它的代价是什么」「它在哪里失效」，不是「它定义是什么」。一个 Q 必须能让答案承重，不能被一句话敷衍过去。 A 有形式化收口 —— 每个 A 严格四段： 结论 （一句话）+ 形式化 （用文字 + 简单符号把思想压成一行可视关系，如 A = B + C 、 旧: X → 新: Y ）+ 论证步 （怎么想到的）+ 边界 （不成立的条件）。形式化是"思想的几何"，让读者一眼看出关系。 Q 链有方向 —— Q 之间不是并列罗列，是「Q1 答完→Q2 自然冒出来」。读者读完整串 Q，相当于走了一遍作者的推理路径。 工作流 按 Workflows/Extract.md 的步骤执行。 设计参考 Q 怎么提、A 怎么收口的具体模式见 References/QuestionDesign.md 。 Voice Notification 执行 workflow 时： curl -s -X POST http://localhost:31337/notify \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"message": "Running Extract in ljg-qa"}' \
/dev/null 2
&1 & 输出文本： Running Extract in ljg-qa... 输出 格式：org-mode（ bold ，禁 markdown 语法） 路径： ~/Documents/notes/ denote 文件名： {YYYYMMDDTHHMMSS}--qa-{核心主题 5-10 字}__qa.org Examples Example 1: URL User: /ljg-qa https://example.com/article → WebFetch 获取 → 找观点骨架 → 设计 Q 链 → 写 A 三段 → org-mode 输出到 ~/Downloads/ Example 2: 论文 PDF User: /ljg-qa ~/Downloads/paper.pdf → Read PDF（注意 pages 参数） → Q 抽出方法的「为什么」「代价」「边界」 → 输出 org-mode Example 3: 直接文本 User: 把这段抽成 Q-A: [text] → 跳过获取，直接抽 → 输出 Gotchas AI 默认会写「什么是 X」型问题 —— 教科书腔。生成后扫一遍，凡是 Q 能用一句定义打发的，重写 AI 默认会让 A 散掉 —— 没有结论句、没有边界、写成一段散文。每个 A 必须严格四段（结论 / 形式化 / 步骤 / 边界） AI 默认会把「形式化」写成数学公式 —— 不是。形式化是用文字 + → = ≠ + × 这类符号压一行可视的关系，比如 通才 = 协调，专才 = 干活 。是"思想的几何"，不是"数学的形式" AI 默认按章节顺序提问 —— 这是抄目录，不是抽思想。Q 链应该按论证依赖关系排，不按出现顺序 AI 默认会把 Q-A 理解成「问答游戏」 —— 不是。这里 Q 是凿子，A 是钉子。装饰性的轻问题禁止 AI 默认会在 A 里堆术语保平安 —— 用术语不算回答。把术语翻译成具体动作和具体物件，否则 A 没承重