cs-note

安装量: 514
排名: #6819

安装

npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/codestable --skill cs-note

cs-note 启动必读 开始任何判断或动作前,先检查 .codestable/attention.md :存在就读取;缺 .codestable/ 就提示先运行 cs-onboard ;只有 attention.md 缺失时,本技能可以先创建固定分节骨架再写入。不要回退到外部 AI 入口文件。 cs-learn / cs-trick / cs-decide 产出独立 markdown 文件, 通过检索 被读到; .codestable/attention.md 是 CodeStable 技能启动时的 强制必读 上下文。这两类信息归宿不同——本技能专管后者:把"短、稳、每次都要知道"的碎片追加到 attention 文件里。 不替代沉淀类技能,是补一个之前缺的入口。 什么进 cs-note,什么不进 判据:长度 + 频次 + 稳定度 ——三条都过才走 cs-note。 项 进 cs-note 走别处 长度 一两行能讲清 超过半屏 / 需要展开背景 → cs-learn 频次 几乎每次会话都用得上 只在某类具体任务相关 → cs-trick 稳定度 项目长期生效的硬约束 临时绕过 / 短期 workaround → 写到 issue spec 或 feature spec 拍板状态 已既成事实(不需要决策记录) 需要记选型理由 / 拒方案 → cs-decide ✅ 典型该进 : "编译要先 pnpm run gen 生成 schema" "本地起服务前必须 docker compose up redis " "项目用 yarn berry, 别 用 npm install " "测试命令是 bun test ,不是 npm test " "src/legacy/ 是历史代码,改之前先问" " OPENAI_KEY 走 1Password,别从 .env.example 复制" ❌ 典型不该进 (会让 attention.md 膨胀): 某个 bug 的修法(→ cs-learn pitfall) 某个库怎么用(→ cs-trick library) 一段架构说明(→ .codestable/architecture/) "本周在做 X"这种短期状态(→ 别记,会过期) 需要 3 行以上才讲清的(→ cs-learn knowledge) 判不准就反问用户一句 :"这条以后是不是每次会话都要让 AI 知道?"答"不一定" → 不是 cs-note。 目标文件 目标文件固定为 .codestable/attention.md 。不再兼容 AGENTS.md / CLAUDE.md / .cursorrules 等外部 AI 工具入口。 .codestable/ 不存在 → 本仓库还没接入 CodeStable,先提示用户运行 cs-onboard .codestable/attention.md 不存在 → 视为骨架缺失,先创建最小骨架再写入 AGENTS.md / CLAUDE.md 即使存在也不读取、不写入、不询问用户偏好 attention.md 是 CodeStable 自己的启动注意事项入口,价值来自所有 CodeStable 技能都明确要求读取它,而不是依赖外部工具的自动注入。 固定分节结构 为了防止文件膨胀成另一个胖文件,分节 写死 一组(不在列表里的不开新节):

项目碎片知识

编译与构建

运行与本地起服务

测试

命令与脚本陷阱

路径与目录约定

环境变量与凭证

其他 规则 : 新条目去对应分节末尾追加,每条一行(最多两行) 没有合适的分节 → 进"其他"。"其他"超过 5 条就停下来和用户讨论是否新增固定分节(不要默默加节) 分节为空时整段保留,不删(让 AI 看到这一节是有意义的) 注释行

是本技能的识别锚——找不到就在文件末尾插入整块结构 整段长度软上限 ~150 行 ——超过提示用户:"碎片知识太多了,挑几条沉到 cs-learn / cs-decide 里?" 流程 1. 判定该不该进 按上面"判据"表对一遍。任一项不过 → 引导到对应别的技能,本轮结束。 2. 确认 attention 文件 检查 .codestable/attention.md 。缺 .codestable/ 就停止并提示先 cs-onboard ;只缺 attention.md 就创建本技能的固定分节骨架。 3. 找位置:分节归类 + 查重 读 .codestable/attention.md ,找

锚定位 找不到锚 → 在文件末尾追加整块"项目碎片知识"骨架 在"项目碎片知识"段内 grep 关键词查重——已有相似条目时 不另起一条 ,问用户"是更新已有那条还是确实是另一条" 选好分节,没有合适分节进"其他" 4. 写一条进去 每条格式: - {一句话事实 + 必要时一句话原因} 例: - 编译前要先 pnpm run gen,否则 schema 类型对不上 - 别用 npm install,项目锁文件是 yarn berry 的 - src/legacy/ 是 2023 前的老代码,改之前先和 @ldz 确认 写完用户 review 一句确认就退出。 不主动连写多条 ——一次一条,避免顺手把没拍板的也塞进去。 5. 触发软上限检查 写完看一眼"项目碎片知识"段总行数: ≥150 行 → 提示用户挑几条沉到 cs-learn / cs-decide "其他"分节 ≥5 条 → 提示用户讨论是否新增固定分节 只是 提示 ,不替用户决定。 主动推荐时机 不要每次都问。只在两个明确信号触发时推一句: 用户在对话中说出明显属于碎片知识的事实 ——"哦对这个项目要先 X 才能 Y"、"我们这个用 Z 不用 W"——推:"这条要不要 cs-note 一下?以后 AI 每次都能看到。" AI 自己刚踩了一个一句话能讲清的项目特殊设置 (编译失败 / 命令不对 / 路径找错)——修复后推:"这个坑是项目通用的吗?是的话 cs-note 记一笔,下次会话直接知道。" 用户说"不用了"立刻跳过,不重复推。 容易踩的坑 把详细背景 / 多步骤指南塞进 attention.md——超过两行就该走 cs-learn 写到 AGENTS.md / CLAUDE.md ——CodeStable 不再兼容这些外部入口 默默新增分节——分节是写死的,新增要先和用户讨论 看到一条就连带把其他几条也写进去——一次一条 写"短期状态"(本周在做 X / 这个 sprint 的目标)——会过期但没人删,慢慢变误导 不查重就追加——同一条事实被记 3 次后 AI 反而搞不清哪条是准的

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