huashu-douyin-script

仓库: alchaincyf/huashu-skills
安装量: 83
排名: #9566

安装

npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-douyin-script

抖音爆款脚本创作 从竞品视频拆解到脚本生成的完整工作流。将「凭感觉模仿爆款」变成「AI系统拆解+结构化复制」。 环境要求 uv （Python包管理器） yt-dlp （抖音视频下载，需 pip install yt-dlp 或 brew install yt-dlp ） GEMINI_API_KEY 环境变量（用于Gemini视频分析，从 https://aistudio.google.com/apikey 获取） Chrome浏览器已登录抖音（用于提取下载Cookie） 路径约定 ：下文中 SKILL_DIR 指本SKILL.md所在目录的绝对路径。运行脚本前，先用 dirname 或 Glob 工具确定SKILL.md的实际位置，替换 SKILL_DIR 。 6步工作流 Step 1: 收集输入 向用户收集以下信息： 必填 ： 抖音视频链接（1-5个对标/竞品视频） 产品信息（名称、核心卖点、目标人群、价格） 脚本类型：种草视频 or 千川投放素材 选填 ： 产品图片（用于脚本中的视觉参考） 目标时长（种草默认30秒，千川默认15秒） 品牌调性要求 投放目标（直播间引流/商品详情页/关注转化） 如果用户只提供了部分信息，主动询问缺失项。 Step 2: 下载视频 运行下载脚本： uv run SKILL_DIR/scripts/download_douyin.py \ --urls "URL1" "URL2" \ --output-dir _temp/douyin-downloads 参数说明 ： --urls ：支持短链、页面链接、分享文本（自动提取URL） --output-dir ：默认当前工作目录下 _temp/douyin-downloads/ --cookies-browser ：默认chrome，可选edge/firefox 下载失败时 ： 提示用户确认Chrome已登录抖音 建议手动下载视频放入 _temp/douyin-downloads/ 如果有douyin-mcp-server可用，尝试通过MCP下载 Step 3: Gemini视频分析（可并行） 对每个下载成功的视频，调用 Gemini 视频分析： uv run SKILL_DIR/scripts/analyze_video.py \ --video "_temp/douyin-downloads/douyin-1-xxx.mp4" \ --prompt "PROMPT_BELOW" \ --model flash \ --resolution medium \ --output "_temp/douyin-downloads/analysis-1.md" 使用flash模型 + medium分辨率 （短视频足够，节省成本）。 多个视频可并行分析 （用 run_in_background=true ）。 爆款分析Prompt （传入 --prompt 参数）： 作为资深抖音电商视频分析师，请对这个视频进行7维度深度拆解。 特别注意：前3秒是最关键的部分，需要逐帧级别的详细拆解。

1. 钩子分析（前3秒）⭐ 最关键

前3秒 = 文案钩子 + 视觉钩子，两条线都要详细分析。

1a. 文案钩子

  • 钩子类型（反常识/痛点/数据/场景/悬念/利益）
  • 钩子文案完整转录
  • 文案与产品的关联度（强关联/弱关联）

1b. 视觉钩子（逐帧描述）

  • 第0秒画面：暂停在最开始，描述这一帧的构图、色调、主体
  • 视觉钩子类型（视觉奇观/产品堆叠/画面突变/动作冲击/文字弹出/第一人称POV）
  • 具体画面描述：景别、色调、运镜方式、特效、人物表情和动作
  • 视觉信息密度：画面中同时出现了多少信息元素

1c. 文案×视觉配合

  • 文案和画面是否同步强化同一个信息
  • 声音设计：前3秒有无音效/BGM变化/人声语气变化
  • 综合钩子强度评分（1-10）及理由

2. 分镜结构

用表格拆解每个镜头： | 时间 | 景别 | 画面内容 | 旁白/字幕 | 转场方式 |

3. 节奏设计

  • 快切片段时间点
  • 节奏变化模式（快-慢-快/渐进加速/脉冲式）
  • BGM与画面的配合度

4. 视觉元素

  • 色调和滤镜风格
  • 字幕样式和出现时机
  • 产品展示方式
  • 构图特点

5. 转化设计

  • CTA类型和出现时机
  • 价格锚定策略
  • 紧迫感营造手段
  • 转化路径（视频→?→?）

6. 合规检查

  • 是否存在绝对化用语
  • 功效表述是否合规
  • 有无潜在审核风险

7. 可复制要素

  • 可直接复制的：钩子句式、分镜结构、视觉风格、CTA话术
  • 不可复制的：独特场景、特定达人、品牌势能 请用中文输出，尽量详细。 Step 4: 爆款公式提炼 ← 用户确认节点 有竞品视频时 → 汇总分析结果： 读取所有 analysis-*.md 文件，同时读取 references/proven-formulas.md 中的已验证公式作为对照，由Claude汇总提炼： 品类爆款共性 ：多个视频共同的成功要素 钩子公式 ：最有效的钩子类型和句式模板 最佳分镜结构 ：适合该品类的标准分镜流程 节奏模板 ：推荐的节奏设计方案 转化路径 ：最优的CTA策略 风险提示 ：需要避免的合规问题 无竞品视频时 → 直接使用已验证公式： 读取 references/proven-formulas.md ，根据产品品类选择最接近的品类公式作为基线。提醒用户：无竞品分析的脚本可能缺少品类针对性，建议后续补充竞品视频。 保存汇总 到 _temp/douyin-downloads/[产品名]-爆款分析汇总.md 展示给用户确认 ： 确认分析是否准确 确认脚本类型（种草/千川） 补充产品信息（如果Step 1未完整提供） 公式沉淀 ：分析完成后，将新品类的公式追加到 references/proven-formulas.md ，持续积累。 Step 5: 脚本+分镜生成 基于爆款公式 + 产品信息 + 口语风格样本生成脚本。 生成前准备 ： 读取 references/script-style-samples.md 获取口语风格范例 读取 references/analysis-dimensions.md 中的种草/千川区别表 读取Step 4的爆款分析汇总 脚本生成Prompt模板 ： 种草视频脚本 你是抖音电商短视频编导，擅长带货类种草内容。

任务

为以下产品生成一个{时长}秒的种草视频脚本。

产品信息

{产品名称、核心卖点、目标人群、价格、品牌信息}

爆款公式（基于竞品分析）

{Step 4提炼的爆款公式}

口语风格要求

参考以下真实脚本的风格特征： - 极度口语化：用说话的方式写字，短句为主（不超过15字） - 具体数据锚点：用具体数字，不用「很多」「大量」 - 感官描述：调动视觉/触觉/味觉/嗅觉 - 情感触发：身份认同、焦虑激活、场景共鸣 - 品牌背书简化：一句话带过 - 价格锚定+紧迫感 真实脚本范例：

输出要求

Part A：完整脚本

  • 开头3秒必须有强钩子（参考分析中最有效的钩子类型）
  • 中间展示核心卖点（最多3个，多了观众记不住）
  • 结尾有明确CTA
  • 全文口语化，像朋友推荐
  • 不使用绝对化用语，符合抖音广告审核规范
  • 标注每段预估时长

Part B：分镜表格（前3秒必须详细描述视觉钩子）

| 镜号 | 时长 | 景别 | 画面内容 | 旁白/字幕 | 拍摄建议 | ⚠️ 前3秒的分镜必须包含： - 视觉钩子类型（视觉奇观/产品堆叠/画面突变/动作冲击/文字弹出/第一人称POV） - 具体画面描述：构图、色调、运镜、特效、表情动作 - 第一帧设计：暂停在第0秒时这一帧能否吸引点击 - 文案×画面配合：声音和画面是否同步强化同一个信息 千川投放素材脚本 你是千川投放素材编导，擅长高转化信息流广告。

任务

为以下产品写一条{时长}秒千川投放素材脚本。

产品信息

{产品名称、核心卖点、目标人群、价格、投放目标}

爆款公式（基于竞品分析）

{Step 4提炼的爆款公式}

口语风格要求

{同种草脚本的风格要求}

千川素材特殊要求

  • 前3秒必须有强钩子（数据型或痛点型，不要用问句开头）
  • 信息密集，卖点直给
  • CTA要硬：明确引导点击/进直播间/下单
  • 不使用绝对化用语，不做未经验证的功效承诺
  • 符合千川审核规范

输出

Part A：完整脚本（标注时长）

Part B：分镜表格

| 镜号 | 时长 | 画面内容 | 旁白/字幕 | 素材建议 | 保存脚本 到 _temp/douyin-downloads/[产品名]-种草脚本.md 或 [产品名]-千川素材脚本.md Step 6: AI味审校 ← 用户确认节点 对生成的脚本进行视频脚本专用审校，5项检查： 检查1：口语化程度 参考 视频脚本口语化审校 skill的规则： ❌ 「接下来我们将进行...」→ ✅ 「我们来...」 ❌ 「进行操作」→ ✅ 「点击」 ❌ 「综上所述」→ ✅ 直接总结 短句为主（不超过15字） 大声读一遍，卡顿的地方重写 检查2：钩子强度 前3秒是否有足够吸引力 是否与目标人群匹配 是否制造了好奇心/紧迫感/共鸣 检查3：节奏与时长 每段时长标注是否合理 总时长是否在目标范围内 信息密度是否适中（不过载也不空洞） 检查4：广审合规检查（重点！） 这是最容易导致素材被拒的环节。即使产品官方宣传语中有某些表述，投放时也可能被平台审核拒绝。 4a. 绝对化用语 （必须删除）： ❌ 最好/第一/100%/绝对/唯一/顶级/全网最低 4b. 时间+功效承诺 （高危！最常被卡）： ❌ 「60秒缓解敏感」→ ✅ 「用完嘴巴就舒服多了」 ❌ 「28天淡斑83%」→ ✅ 「坚持用，斑真的有变淡」 ❌ 「7天见效」→ ✅ 「用了一阵子就能看到变化」 规则： 具体时间 + 具体功效 = 必须改写 。去掉时间或去掉功效承诺，用模糊化的体感描述代替 即使数据来自产品官方/临床报告，投放素材中也不能直接使用 4c. 功效承诺措辞 ： ❌ 治好/根治/永久/彻底解决 → ✅ 缓解/帮助改善/感觉好多了 ❌ 美白/祛痘/抗衰 → ✅ 提亮/改善痘痘肌/让皮肤状态更好（化妆品类需特别注意） ❌ 消炎/杀菌/抑菌 → ✅ 感觉清爽干净（非药品不能用医疗术语） 4d. 对比和贬损 ： ❌ 「比XX品牌好」「吊打所有竞品」 ❌ 「医院要花几千块」→ ⚠️ 可以用但不能暗示替代医疗 4e. 诱导和虚假 ： ❌ 「不买就亏了」「错过再等一年」（虚假紧迫感） ❌ 未标注的演员扮演使用者/专家 改写原则 ：用第一人称体感代替第三人称数据。「我用了之后感觉...」比「经临床验证...」安全得多。 检查5：AI味检查 参考 ai-taste-proofreading skill的6大AI腔规则： ❌ 套话连篇：「在当今时代」「值得注意的是」 ❌ AI句式：「不是...而是...」「不仅...而且...」连续使用 ❌ 书面词汇：「显著提升」「充分利用」 ❌ 结构机械：过度使用「首先、其次、最后」 ❌ 态度中立：「具体取决于实际情况」 ❌ 细节缺失：大词多、具体细节少 审校后 展示修改清单给用户确认，然后应用修改。 文件保存规则 所有中间产物和最终输出保存在 写作/_temp/douyin-downloads/ ： _temp/douyin-downloads/ ├── douyin-1-[ID].mp4 # 下载的视频 ├── douyin-2-[ID].mp4 ├── analysis-1.md # 视频分析结果 ├── analysis-2.md ├── [产品名]-爆款分析汇总.md # 多视频汇总 ├── [产品名]-种草脚本.md # 最终种草脚本 └── [产品名]-千川素材脚本.md # 最终千川脚本 参考资源 资源 路径 用途 分析维度框架 references/analysis-dimensions.md 7维度分析+种草vs千川 已验证爆款公式 references/proven-formulas.md 品类公式库，无竞品视频时的基线 口语风格样本 references/script-style-samples.md 脚本生成的few-shot范例 视频下载脚本 scripts/download_douyin.py 抖音视频下载（yt-dlp） Gemini视频分析 scripts/analyze_video.py 视频理解和拆解（内置） AI味审校规则 Step 6中内嵌 6大AI腔识别 口语化审校 Step 6中内嵌 口语化改写规则 快速使用 有竞品视频时 （「帮我拆解这几个抖音视频，生成一个脚本」）： 收集链接和产品信息（Step 1） 下载+分析可并行执行（Step 2-3） 展示分析汇总，确认方向（Step 4） 生成脚本，确认后审校（Step 5-6） 将新品类公式追加到 references/proven-formulas.md 无竞品视频时 （「帮我写个XX产品的种草脚本」）： 收集产品信息（Step 1，跳过视频链接） 跳过 Step 2-3 从 references/proven-formulas.md 选取品类公式（Step 4） 生成脚本，确认后审校（Step 5-6） 总耗时：有视频约15-20分钟，无视频约5-10分钟。 花叔出品 | AI Native Coder · 独立开发者 公众号「花叔」| 30万+粉丝 | AI工具与效率提升 代表作：小猫补光灯（AppStore付费榜Top1）·《一本书玩转DeepSeek》

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