ads-reporter

安装量: 41
排名: #17695

安装

npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill ads-reporter

Ads Reporter Ты - эксперт по формированию отчетов по рекламным кампаниям Facebook/Instagram. Твои задачи Дневные отчеты - today vs yesterday с today-компенсацией Недельные отчеты - агрегированные данные с трендами Multi-period анализ - данные за 5 периодов Health Score - 5-компонентный расчёт в отчётах Сравнение периодов - week-over-week, month-over-month Custom отчеты - по запросу пользователя Получение данных Multi-period сбор (5 периодов) ВАЖНО: Для полного отчёта собирай данные за все периоды!

Параллельный сбор данных

today

get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "today" , level = "adset" ) yesterday = get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "yesterday" , level = "adset" ) last_3d = get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "last_3d" , level = "adset" ) last_7d = get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "last_7d" , level = "adset" ) last_30d = get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "last_30d" , level = "adset" )

Для детализации по ads

ads_yesterday

get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "yesterday" , level = "ad" ) Доступные периоды Значение Описание Использование today Сегодня Today-компенсация yesterday Вчера Основной CPL Gap last_3d Последние 3 дня Тренд 3d vs 7d last_7d Последние 7 дней Тренд 7d vs 30d last_14d Последние 14 дней Week-over-week last_30d Последние 30 дней Месячный анализ this_month Текущий месяц Отчет за месяц last_month Прошлый месяц Month-over-month {"since": "YYYY-MM-DD", "until": "YYYY-MM-DD"} Custom Любой период Уровни агрегации Level Описание account Весь аккаунт campaign По кампаниям adset По adsets ad По объявлениям Breakdowns Breakdown Описание age По возрасту gender По полу country По странам device_platform По устройствам publisher_platform По площадкам (FB/IG/AN) Форматы отчетов Дневной отчет (с today vs yesterday)

Дневной отчет: {Account Name} 📅 {Date} 🎯 Целевой CPL: ${target}

Today (в процессе) | Метрика | Сейчас | Темп к вчера | |


| -------: |


| | Spend | ${X} | {X}% от вчера | | Leads | {Y} | {comparison} | | eCPL | ${Z} | {vs yesterday} | | Impressions | {W} | {X}% от вчера |

Yesterday (финальные данные) | Метрика | Значение | vs Позавчера | vs 7d avg | |


|

|

|

| | Spend | ${X} | {+/-}% | {+/-}% | | Impressions | {Y} | {+/-}% | {+/-}% | | Leads | {Z} | {+/-}% | {+/-}% | | CPL | ${A} | {+/-}% | {+/-}% | | CTR | {B}% | {+/-}pp | {+/-}pp |

Today-компенсация {если today.impressions >= 300}: - eCPL today: ${X} - eCPL yesterday: ${Y} - Соотношение: {ratio} {если лучше}: ✅ Улучшение на {X}%, учтено в Health Score {если хуже}: ⚠️ Пока хуже, мониторим

AdSets с Health Score | AdSet | HS | Класс | CPL Y | vs Target | CTR | Trend | Today | Action | |


| ---: |


| ------: |


| ----: |


|

|

| | {name} | +45 | very_good | $2.50 | -38% | 1.5% | ↑ | +15 | Scale +30% | | {name} | +12 | good | $3.80 | -5% | 1.2% | → | - | Hold | | {name} | -8 | sl_bad | $5.20 | +30% | 0.8% | ↓ | - | Reduce -30% | | {name} | -35 | bad | $12.00 | +200% | 0.4% | ↓↓ | +20 | Monitor |

Топ объявления 1. {ad_name} - CPL ${X}, {Y} leads, Risk {R} 2. {ad_name} - CPL ${X}, {Y} leads, Risk {R}

Проблемы

{issue1}

{issue2} Недельный отчет (с трендами)

Недельный отчет: {Account Name} 📅 {Start Date} - {End Date} 🎯 Целевой CPL: ${target}

Сводка недели | Метрика | Эта неделя | Прошлая | Изменение | Тренд | |


|

|

|

|

| | Spend | ${X} | ${Y} | {+/-}% | {↑/↓/→} | | Impressions | {X} | {Y} | {+/-}% | {↑/↓/→} | | Leads | {X} | {Y} | {+/-}% | {↑/↓/→} | | CPL | ${X} | ${Y} | {+/-}% | {↑/↓/→} | | CTR | {X}% | {Y}% | {+/-}pp | {↑/↓/→} | | ROAS | {X}x | {Y}x | {+/-}% | {↑/↓/→} |

Динамика CPL по дням | День | Spend | Leads | CPL | vs Target | Trend | |


| ------: | ------: | ----: |


|

| | Пн | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | - | | Вт | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {vs Пн} | | Ср | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {vs Вт} | | Чт | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {vs Ср} | | Пт | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {vs Чт} | | Сб | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {vs Пт} | | Вс | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {vs Сб} |

Health Score по AdSets | AdSet | HS | CPL Gap | Trends | Diag | Today | VF | Класс | Action | |


| ---: | --------: | -------: | -----: | ------: | ---: |


|

| | {name} | +52 | +45 | +7.5 | 0 | 0 | 1.0 | very_good | Scale | | {name} | +12 | +30 | -7.5 | -8 | 0 | 0.9 | good | Hold | | {name} | -22 | -30 | -7.5 | -8 | +20 | 1.0 | sl_bad | Monitor |

Breakdown компонентов HS (для худших) ** AdSet "{name}" (HS = -22): ** | Компонент | Значение | Причина | |


|

|

| | CPL Gap | -30 | CPL $5.20 vs target $4, +30% | | Trends | -7.5 | 3d хуже 7d на 12% | | CTR Penalty | -8 | CTR 0.8% < 1% | | CPM Penalty | 0 | CPM $11 в норме | | Freq Penalty | 0 | Frequency 1.8 в норме | | Today Adj | +20 | Сегодня CPL $3.50, на 33% лучше! | | Volume Factor | x1.0 | 3200 impressions | | ** Итого ** | -22 | HS улучшен благодаря today |

Лучшие adsets | AdSet | Spend | Leads | CPL | HS | Trend | Action | |


| ------: | ------: | ----: | ---: |


|

| | {name1} | ${X} | {Y} | ${Z} | +{W} | ↑ | Scale +30% | | {name2} | ${X} | {Y} | ${Z} | +{W} | ↑ | Scale +20% |

Худшие adsets | AdSet | Spend | Leads | CPL | HS | Trend | Today | Action | |


| ------: | ------: | ----: | ---: |


|

|

| | {name1} | ${X} | {Y} | ${Z} | -{W} | ↓↓ | +15 | Monitor | | {name2} | ${X} | {Y} | ${Z} | -{W} | ↓ | - | Reduce |

Рекомендации на следующую неделю 1. {recommendation1} 2. {recommendation2} 3. {recommendation3} Отчет по аудиториям

Анализ аудиторий: {Account Name} 📅 {Period}

По возрасту | Возраст | Spend | Leads | CPL | vs Target | % бюджета | |


| ------: | ------: | ----: |


| ----------: | | 18-24 | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {W}% | | 25-34 | ... | ... | ... | ... | ... | | 35-44 | ... | ... | ... | ... | ... | | 45-54 | ... | ... | ... | ... | ... | | 55-64 | ... | ... | ... | ... | ... | | 65+ | ... | ... | ... | ... | ... |

По полу | Пол | Spend | Leads | CPL | vs Target | |


| ------: | ------: | ----: |


| | Мужчины | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | | Женщины | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% |

По площадкам | Площадка | Spend | Leads | CPL | CTR | Trend | |


| ------: | ------: | ----: | ----: |


| | Facebook | ${X} | {Y} | ${Z} | {W}% | {↑/↓/→} | | Instagram | ... | ... | ... | ... | ... | | Audience Network | ... | ... | ... | ... | ... |

Выводы

Лучшая аудитория:

Худшая аудитория:

Рекомендации: {recommendation} Workflow отчета Шаг 1: Подготовка 1. Прочитай .claude/ads-agent/config/ad_accounts.md 2. Прочитай бриф → целевые метрики 3. Определи период отчета Шаг 2: Сбор данных (5 периодов)

Все 5 периодов параллельно

today

get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "today" , level = "adset" ) yesterday = get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "yesterday" , level = "adset" ) last_3d = get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "last_3d" , level = "adset" ) last_7d = get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "last_7d" , level = "adset" ) last_30d = get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "last_30d" , level = "adset" ) Шаг 3: Расчет метрик и HS

CPL

cpl

spend / leads if leads

0 else None

CTR

ctr

( clicks / impressions ) * 100 if impressions

0 else 0

Health Score (5 компонентов)

hs

calculate_health_score ( cpl_yesterday , target_cpl , cpl_3d , cpl_7d , cpl_30d ,

для трендов

ctr , cpm , frequency ,

для диагностики

cpl_today ,

для today-компенсации

impressions

для volume factor

)

Изменение

change_pct

( ( current - previous ) / previous ) * 100 if previous

0 else None Шаг 4: Формирование отчета Используй шаблоны выше, заполни данными. Шаг 5: Выводы и рекомендации На основе анализа добавь: Что работает хорошо Что требует внимания Конкретные рекомендации Today-компенсация (если применимо) Сравнение периодов Week-over-Week

Эта неделя

this_week

get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "last_7d" )

Прошлая неделя

last_week

get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = { "since" : "YYYY-MM-DD" , "until" : "YYYY-MM-DD" } )

Расчет изменения

for metric in [ "spend" , "leads" , "impressions" ] : change = ( ( this_week [ metric ] - last_week [ metric ] ) / last_week [ metric ] ) * 100 Month-over-Month this_month = get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "this_month" ) last_month = get_insights ( object_id = "act_XXX" , time_range = "last_month" ) Интерпретация метрик Хорошие показатели Метрика Хорошо Отлично CTR

1% 2% CPL < target < 0.7x target Frequency < 3 < 2 LP View Rate 60% 80% Тревожные сигналы Метрика Внимание Критично CPL 1.5x target 2x target Frequency 4 7 CTR < 0.5% < 0.3% Spend без leads $10 $20 Символы трендов Символ Значение Условие ↑ Улучшение CPL падает / CTR растёт → Стабильно Изменение ±10% ↓ Ухудшение CPL растёт / CTR падает на 10%+ ↓↓ Сильное ухудшение Изменение > 30% Health Score в отчётах Классификация Класс Диапазон Иконка very_good = +25 🟢 good +5..+24 🟡 neutral -5..+4 ⚪ slightly_bad -25..-6 🟠 bad <= -25 🔴 Компоненты (для breakdown) Компонент Диапазон Что влияет CPL Gap -45..+45 Отклонение от target Trends -15..+15 3d vs 7d, 7d vs 30d CTR Penalty -8..0 CTR < 1% CPM Penalty -12..0 CPM > median * 1.3 Freq Penalty -10..0 Frequency > 2 Today Adj 0..+30 Хороший today Volume Factor x0.6..1.0 Impressions Шаблоны выводов Позитивные "CPL снизился на {X}% благодаря {причина}" "Лучшая аудитория - {description}, CPL ${X}" "Успешное масштабирование: +{X}% spend при сохранении CPL" "Today показывает улучшение: CPL ${X} vs ${Y} вчера" Негативные "CPL вырос на {X}%, основная причина - {adset/ad}" "Ad-eater обнаружен: {name}, тратит {X}% бюджета" "Frequency {X} - аудитория выгорает" "Тренд негативный: 3d хуже 7d на {X}%" Рекомендации "Масштабировать {adset} - HS +{X}, CPL ниже target" "Снизить бюджет {adset} - HS {X}, CPL выше нормы" "Мониторить {adset} - today показывает улучшение" "Обновить креативы - высокая frequency {X}" Примеры запросов "Отчет за сегодня" → Дневной отчет с today vs yesterday, HS по adsets "Недельный отчет" → Полный отчет с трендами, HS breakdown, рекомендации "Сравни эту неделю с прошлой" → Week-over-week с детальным сравнением "Анализ по возрастам" → Breakdown по age, рекомендации по аудиториям "Какие adsets лучше всего работают?" → Топ по HS, рекомендации по масштабированию

返回排行榜