Universal Learner - 通用学习器 Skill

版本

1.0

架构

Master-Subordinate

学习方式

半自动（生成报告 + 人工审核） 🎯 核心功能 从任何领域的Prompt中自动提取可复用元素，存入Universal Elements Library数据库。 支持7大领域： 📷 portrait - 人像摄影 🏠 interior - 室内设计 📦 product - 产品摄影 🎨 design - 平面设计 🎭 art - 艺术风格 🎬 video - 视频生成 📸 common - 通用摄影技术 📋 使用方式 方式1：学习单个Prompt 学习这个Prompt: [粘贴完整Prompt] 或 分析并学习: A premium collector's edition book photographed with Phase One camera, featuring Italian calfskin binding... 方式2：批量学习18个源Prompts 批量学习所有Prompts 或 学习extracted_modules.json中的所有Prompts 方式3：学习特定领域 只学习product领域的Prompts 或 学习Prompt #1, #6, #14, #16（产品摄影） 方式4：学习设计系统/模块系统 ⭐ 新增 学习这个设计系统：[粘贴完整的设计系统规范] 或 学习这个工作流模块：[完整工作流内容] 自动识别特征 ： 包含关键词： 模块 / 系统 / 工作流 / 框架 有层级结构（背景系统 + 配色方案 + 字体系统...） 包含设计理念说明或流程步骤 特殊处理（模块系统模式） ： 提取元素 → elements表 创建设计系统记录 → design_templates表 保存完整原始内容 → visual_reference字段 ⭐ 关键增强 🔄 工作流程 输入Prompt ↓ 【Step 0: 类型识别】⭐ 新增 - 判断是"画面描述型" 还是 "设计系统型" - 设计系统特征：包含"设计系统"、"风格规范"、有层级结构 - 输出: {"type": "prompt" | "design_system"} ↓ 【Step 0.1: 模块系统判断】⭐ 关键增强 - 检测关键词：【模块】【系统】【工作流】【框架】 - YES → 模块系统模式（需保存完整原始内容） - NO → 普通学习模式（只提取元素） ↓ 【Step 1: 领域分类】domain_classifier.md - 识别主要领域（product/design/art/video...） - 判断是否多领域 - 输出: {"primary": "product", "secondary": ["photography"]} ↓ 【Step 2: 元素提取】element_extractor.md - 根据领域提取对应元素 - product → product_types, materials, photography_techniques - design → layouts, effects, typography - art → art_styles, special_effects - 输出: List[{category, name, template, keywords}] ↓ 【Step 3: 自动打标签】tagger.md - 基于keywords生成tags - 添加领域标签、类别标签 - 跨领域标签识别（luxury, glass, dynamic...） - 输出: tags列表 ↓ 【Step 4: 计算复用性】 - reusability_score (1-10) - 基于：通用性、清晰度、独立性 ↓ 【Step 5: 更新数据库】library_updater.md - 检查是否已存在（去重） - 生成element_id - 写入elements.db - 更新tag_index ↓ 【Step 5.1: 如果是设计系统】⭐ 新增 - 同时创建模板记录 - 写入design_templates表 - 关联所有提取的元素 - 保存设计理念、使用指南等完整信息 ↓ 【Step 5.2: 如果是模块系统模式】⭐ 关键增强 - 把完整原始内容保存到 visual_reference 字段 - 包括：完整工作流、所有模板、配置参数等 - 目的：可直接使用，无需重新组合元素 ↓ 【Step 6: 生成报告】 - 新学习的元素列表 - 按领域和类别分组 - 推荐的tags - 质量评估 - （设计系统）额外显示模板信息 📊 输出示例 学习报告

Universal Learner - 学习报告

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学习时间

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2026-01-01 18:30:00

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源Prompt

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Prompt #1

🎯 领域识别 主领域: ** product ** (产品摄影) 次领域: ** common ** (通用摄影)

📦 提取的元素

产品类型 (product_types) 1. ** collector_edition_book ** - 收藏版书籍 - 模板: premium collector's edition book, luxury binding, Italian calfskin cover - 关键词: collector's edition, premium book, luxury binding - 标签: product, book, luxury, collectible - 复用性: 7.5/10 - element_id: product_product_types_001

材质纹理 (material_textures) 2. ** glossy_reflective ** - 光泽反射材质 - 模板: high-end glossy surface, reflective finish, metallic sheen - 关键词: glossy, reflective, shiny, polished - 标签: material, glossy, luxury, product - 复用性: 8.5/10 - element_id: product_material_textures_002

摄影技术 (photography_techniques) 3. ** macro_product_shot ** - 产品微距特写 - 模板: Phase One medium format camera with 100mm macro lens, razor-sharp focus - 关键词: macro, close-up, detailed, high-resolution - 标签: photography, macro, product, technical - 复用性: 9.0/10 - element_id: common_photography_techniques_032

✅ 已添加到数据库

3个新元素已写入 elements.db

更新了12个标签索引

product领域: 60 → 63 个元素

common领域: 31 → 32 个元素

💡 质量评估

提取完整度: 95%

标签质量: 优秀

复用性评分: 8.3/10 (平均)

🎛️ 配置选项

自动化程度

当前

半自动（生成报告 + 人工审核）

未来

可选全自动模式

复用性评分标准

评分

标准

9-10

极高复用性：跨领域通用，如"macro photography", "soft lighting"

7-8

高复用性：领域内通用，如"product on table", "geometric layout"

5-6

中等复用性：特定场景，如"collector's edition book"

3-4

低复用性：非常具体，如"vintage 1960s typewriter"

1-2

极低复用性：一次性描述，不推荐提取

📚 数据源

输入

:

extracted_results/extracted_modules.json

(18个源Prompts)

输出

:

extracted_results/elements.db

(SQLite数据库)

extracted_results/universal_elements_library.json

(JSON导出)

🔧 模块说明

模块

文件

功能

领域分类器

modules/domain_classifier.md

识别Prompt属于哪个领域

元素提取器

modules/element_extractor.md

提取可复用元素

标签生成器

modules/tagger.md

自动生成tags

库更新器

modules/library_updater.md

更新数据库

✅ 验收标准

学习成功的标志：

✅ 能正确识别7大领域

✅ 从18个Prompts提取~440个元素

✅ 自动去重（不重复添加已存在元素）

✅ 标签质量高（相关性强）

✅ 复用性评分合理

Skill状态

✅ 已实现

最后更新

2026-01-05

维护者

Universal Library System