ljg-invest

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npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-invest

投资报告 生成一份投资分析报告。核心只问一个问题:这个东西在创造新秩序,还是在搬运旧秩序? 认知起点 财富不是钱,是被欲望照亮的秩序。投资就是拿手里的秩序去换一台更好的秩序生成器。 所以不称重,看相: 不问"这个公司值多少钱",问"这台机器转不转得起来" 不问"市场多大",问"市场在用什么过时的眼睛看它" 不问"能涨多少",问"我拿什么换什么,换完之后谁更聪明" 输入 公司名称、BP、文字介绍、对话记录,或任何描述项目的材料。知名公司只给名字即可——用 Research skill 或 subagent 抓取最新财报和行业数据。 报告结构 以下五个区块是骨架,不是填空题。对某个项目来说哪个区块最有料,那个区块就多写;没料的一两句带过或直接跳过。报告为判断服务,不为完整性服务。 一、这是什么 一张表 + 一句自定义赛道定义。 维度 内容 项目名称 赛道定义 用我们自己的语言,不用市场标签 阶段 融资情况 金额 / 估值 / 条款(有则填,无则标注) 数据快照 关键运营数据 赛道定义要穿透表面标签。"搜索引擎公司"是隔的,"人类认知基础设施的垄断运营商"是不隔的——后者告诉你它真正在做什么。 二、秩序创造机器判定 这是整份报告的心脏。不逐项打分,而是回答一个问题: 这台机器转不转得起来? 从三个角度看: 飞轮在不在转? 系统有没有越用越好的结构——用户越多数据越多,数据越多产品越好,产品越好用户越多?这个循环是已经在转、刚开始、还是停着?转了多久?加速还是匀速?如果不转,什么卡住了? 冲击后变强还是变弱? 竞争来了、技术变了、市场塌了——这台机器是碎掉、扛住、还是吃掉冲击变成自己的燃料?历史上有没有被冲击过?结果如何? 资源是被推过来的,还是自己来的? 扩张靠的是一个一个谈、一块一块买(推),还是别人主动涌过来、因为不来就亏(引力)?有没有"不推而聚"的迹象? 综合判定 : 秩序创造机器 — 飞轮在转,冲击后变强,资源自己来 有潜力 — 飞轮有结构但还没验证转起来 秩序搬运 — 把已有的东西重新排列,没有生成新秩序 三、创生公式 每台秩序创造机器都有一个核心算法。用一句话写出来。 参考: 亚马逊 = 利润→再投资→降成本→降价→更多用户→更多利润 特斯拉 = 硬件采数据→数据训练算法→算法重新定义硬件 Google = 每次人类找答案的方式迁移时,成为新方式的默认基础设施 然后回答: 这个公式被验证过几次?验证到什么程度? 别人在跑相似的公式吗?差异在哪? 四、市场看见的 vs 我们看见的 这一节决定投资时机。 它在 S 曲线的哪里? 积累期、拐点、加速期、平台期。如果在拐点前——什么条件能触发拐点? 市场在用什么旧眼睛看它? 市场给它贴的标签是什么?这个标签遮住了什么?我们的框架看到了什么市场看不到的?认知差有多大——这是超额收益的来源。 三个信号检测认知折价: 需要很复杂的解释别人才能听懂? 定价持续异常(部分之和 ≠ 整体)? 已有的类比全部失效("像 X 但又不像 X")? 它控制了什么别人拿不走的东西? 权力来源是什么——数据、分发、标准、网络效应?这种控制是静态的(品牌、专利)还是动态的(越变越强)? 这个稀缺性未来会不会位移?项目有没有能力跟着位移走? 它在搭哪趟便车? 三种成本正在坍缩——理解成本、协作成本、行动成本。这个项目骑在哪一种上?坍缩释放的能量被它捕获了多少? 五、换不换 交换建议 :建议投资 / 建议观察 / 建议放弃 如果投资 :建议金额范围、关键条款 核心假设 :这个决策依赖哪几个假设?每个假设附退出信号——什么数据出现说明假设错了,该跑。 未解问题 :3-5 个对决策至关重要但还没答案的问题,按优先级排。 最后一句 用一句话回答:这个项目的本质是什么?创造新秩序,还是搬运旧秩序? 输出 格式:org-mode 目录: ~/Documents/notes/ 命名:denote schema — YYYYMMDDTHHMMSS==z--投资分析-PROJECT_NAME.org 例: 20260326153000==z--投资分析-example-ai.org 用 Write 工具写入,写完告知完整路径 生成规则 基于真实信息,不编造。信息不足的直接标注,不硬撑 敢判断。"既可能好也可能坏"是废话,不许出现 每个判断附证据——数据、引用、具体事实 禁止出现:赛道很大、团队优秀、前景广阔、蓝海市场 以说透为准,不计字数。两千字能说清就两千字,需要七千字就七千字 中文撰写

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