Stock Sector Monitoring Skill 用于基于 Tushare 的 A 股市场监测,重点支持: 概念板块监测( sector ) 龙虎榜每日明细( lhb , top_list / doc_id=106) 将结果输出并保存为 Markdown 文件 When to Use 当用户出现以下意图时使用本 skill: “监控概念板块/行业热度/涨幅榜” “查询龙虎榜数据” “过滤 ST 股票后输出结果” “把监控结果保存成 markdown/md 文件” Prerequisites 在 skill 根目录执行: cd /Users/yujian/Code/py/aj-skills/skills/stock-sector-monitoring 依赖准备: python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate python3 -m pip install -U pip python3 -m pip install tushare pandas Tushare token 约定从 ~/.aj-skills/.env 读取:
~/.aj-skills/.env
TUSHARE_TOKEN
your_token Core Workflow 1) 采集龙虎榜数据(默认推荐) source .venv/bin/activate python3 scripts/sector-monitoring.py \ --once \ --data-source lhb \ --trade-date 20260213 \ --top 20 \ --format json 说明: --data-source lhb 使用龙虎榜接口( top_list ) --trade-date YYYYMMDD 指定交易日,默认是当天 当前脚本已内置过滤 ST / ST / S ST / SST 股票 2) 板块异动+新闻联动分析(必须) 每次执行都必须完成该分析,不需要用户额外提问;完成分析后才可生成对应报告。 Step 1: 识别异动板块 从板块监测数据中提取涨幅前 N 的板块。 Step 2: 搜索相关新闻 针对异动板块,搜索近期新闻: 行业政策变化 价格/供需变化 龙头公司动态 国际市场影响 Step 3: 形成异动原因结论 整合板块数据 + 新闻,产出可写入报告的异动原因分析结论。 3) 生成 Markdown 报告 在完成第 2 步分析后,将 JSON 输出与异动原因结论整理成 Markdown,并保存到 reports/ 目录。 报告标题要求(必须): 先生成一个吸引人的标题,适合社交媒体分享。 标题需体现“异动板块 + 关键驱动/新闻线索”,避免仅使用“日报/监测”这类平铺命名。 标题控制在 18-32 字,信息密度高,可读性强。 领涨板块输出要求(必须): 必须输出 今日领涨板块原因分析 章节。 至少覆盖涨幅前 1-3 个板块(默认 3 个,可按数据完整性调整)。 每个板块必须包含:板块名+涨幅、核心逻辑、驱动因素表、趋势结论。 涨幅榜 中的 上榜理由 必须为移动端短句,单条建议不超过 16 个汉字(或 24 个字符),仅保留关键信息。 文件命名规范: 龙虎榜日报: reports/lhb-YYYYMMDD.md 指定股票: reports/lhb-YYYYMMDD-TS_CODE.md 概念板块: reports/sector-YYYYMMDD.md Markdown 最低结构:
【板块异动】算力板块领涨:政策催化+龙头放量(YYYY-MM-DD)
今日领涨板块原因分析
- 有色金属(铅锌 +5.76%、小金属 +4.65%、铜 +2.96%) 核心逻辑:需求爆发 + 供给收缩 | 驱动因素 | 具体内容 | |
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| | 国际金属价格普涨 | LME 铜涨超 1.7%,锡涨超 4.6%,海外定价中枢上移 | | AI 产业需求 | 算力与数据中心建设拉动铜等导电金属需求 | | 新能源需求 | 锑、钨、稀土、锡等小金属受新能源产业链拉动 | | 供给管控 | 国内供给管控政策持续,供需缺口支撑价格 | | 货币环境 | 国际货币环境宽松,风险偏好提升带动商品走强 | 趋势结论:有色金属正从周期品向战略资源属性演进,阶段性主线仍看供需错配与产业升级共振。
涨幅榜 Top N | 排名 | 代码 | 名称 | 涨跌幅 | 龙虎榜净买入额(亿) | 净买额占比(%) | 上榜理由(短句) | |
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综合评分 Top N | 排名 | 代码 | 名称 | 综合评分 | 涨跌幅 | 龙虎榜净买入额(亿) | |
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预警
列出超过阈值的标的(若无则写“无”)
免责声明
本文为市场复盘与信息整理,不构成任何投资建议。市场有风险,决策需结合自身风险承受能力并独立判断。
4) 保存要求(必须)
每次响应都应:
明确输出文件路径
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.md
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