lck-analytics

安装量: 1.8K
排名: #2722

安装

npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill lck-analytics
LCK Results + Advanced Analysis
What this skill does
이 스킬은 LCK 조회/분석 전용이다.
특정 날짜 LCK 경기 결과 조회
특정 팀 alias 정규화 후 필터링
현재 스플릿 순위 조회
진행 중 경기 live stats 조회
live timeline 기반 turning point 분석
Oracle's Elixir 스타일 historical row / CSV 기반
팀 파워 레이팅
챔피언 matchup / synergy 분석
patch meta 요약
날짜별 match analysis 생성
Origin / attribution
이 스킬은
jerjangmin
님이 만든 원본
lck-analytics
skill pack
을 k-skill 저장소 안으로 옮기고, 이 저장소의 npm workspace / Changesets 배포 방식에 맞게 정리한 버전이다.
When to use
"오늘 LCK 경기 결과 알려줘"
"2026-04-01 한화 경기 결과랑 순위 보여줘"
"지금 T1 경기 킬/골드/오브젝트 요약해줘"
"이 경기 turning point가 뭐였어?"
"이 밴픽에서 어느 쪽 조합이 더 좋았는지 설명해줘"
"현재 패치에서 어떤 챔피언이 메타 픽인지 보여줘"
"LCK 팀 파워 레이팅 보여줘"
Prerequisites
Node.js 18+
npm install -g lck-analytics
패키지가 없으면 다른 방법으로 우회하지 말고 먼저 전역 설치를 시도한다.
npm
install
-g
lck-analytics
Inputs
기본 입력
날짜:
YYYY-MM-DD
선택 사항: 팀명, 과거 팀명, 한글/영문 약칭 alias
고급 분석 입력
Oracle's Elixir 스타일 CSV 문자열 또는 row 배열
game id / match id
live window/details payload 또는 실시간 fetch 권한
patch version
Team alias normalization
다음 이름들은 같은 canonical team 으로 인식한다.
DN SOOPers
DN FREECS
광동 프릭스
Afreeca Freecs
추가로
T1
,
SKT T1
,
담원
,
Dplus KIA
,
브리온
,
한화
,
젠지
,
피어엑스
등도 alias 정규화를 지원한다.
Official surfaces
이 스킬은 Riot 공식 / 공식 웹앱 표면을 우선 사용한다.
일정/결과:
getSchedule
토너먼트 목록:
getTournamentsForLeague
순위:
getStandings
이벤트 상세:
getEventDetails
라이브 window:
https://feed.lolesports.com/livestats/v1/window/{gameId}
라이브 details:
https://feed.lolesports.com/livestats/v1/details/{gameId}
historical 고급 분석은 Oracle's Elixir 스타일 데이터 입력을 사용한다.
Workflow
Included lightweight local pipeline
이 k-skill 팩에는 경량 로컬 파일 기반 파이프라인 스크립트가 포함된다.
scripts/sync-oracle.js
Oracle-style CSV → historical cache JSON
scripts/build-match-report.js
날짜별 match analysis 생성
scripts/analyze-live-game.js
game analysis 생성 기본 cache 위치: .openclaw-lck-cache/ 1. Basic scoreboard / standings query GLOBAL_NPM_ROOT = " $( npm root -g ) " node --input-type = module - << 'JS' import path from "node:path"; import { pathToFileURL } from "node:url"; const entry = pathToFileURL( path.join(process.env.GLOBAL_NPM_ROOT, "lck-analytics", "src", "index.js"), ).href; const { getLckSummary } = await import(entry); const summary = await getLckSummary("2026-04-01", { team: "한화", includeStandings: true, }); console.log(JSON.stringify(summary, null, 2)); JS 2. Historical analytics from Oracle-style CSV 직접 API를 호출해도 되지만, local skill pipeline에서는 아래 스크립트 사용을 우선 권장한다. node ./lck-analytics/scripts/sync-oracle.js \ --csv ./lck-analytics/samples/oracle-lck-sample.csv 3. Match analysis via local pipeline script node ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \ --date 2026 -04-01 필요하면 팀 필터도 같이 준다. node ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \ --date 2026 -04-01 \ --team 한화 4. Game analysis with turning points via local pipeline script node ./lck-analytics/scripts/analyze-live-game.js \ --game game-id fixture 기반으로 분석할 때는 --window , --details 를 같이 줄 수 있다. Output guidelines 사용자에게는 원본 JSON을 길게 그대로 던지지 말고 먼저 아래 순서로 정리한다. 경기 결과 요청 경기 시각 팀1 vs 팀2 상태 세트 스코어 요청 팀 경기만 있으면 해당 경기 우선 standings 요청이 있으면 현재 순위 같이 표시 진행 중 경기 요청 현재 게임 번호 킬 차이 골드 차이 드래곤/바론/타워 차이 turning point 1~3개 historical / meta 요청 sample 수를 먼저 표시 팀 파워 레이팅은 상위 팀부터 정렬 champion matchup / synergy는 표본 수가 적으면 낮은 확신도로 표시 patch meta는 top picks / risers 위주로 짧게 요약 Done when 날짜 기준 경기 요약이 있다 요청 팀 필터가 적용된다 standings 요청이면 현재 순위가 같이 정리된다 live 요청이면 현재 게임 요약과 turning point가 있다 historical 입력이 있으면 patch meta 또는 power rating까지 설명할 수 있다 Failure modes Riot 웹앱 API 구조/헤더가 바뀌면 패키지 수정이 필요할 수 있다 LOLESPORTS_API_KEY public fallback이 회전되면 환경변수 override가 필요할 수 있다 historical CSV 컬럼명이 너무 다르면 Oracle-style 정규화 전에 전처리가 필요할 수 있다 Notes 이 스킬은 조회/분석 전용이다 사용자의 "오늘/어제" 요청은 항상 절대 날짜( YYYY-MM-DD )로 변환해서 실행한다 이 저장소에서 main 으로 머지되면 Changesets가 Version Packages PR을 만들고, 그 PR이 merge된 뒤 npm publish가 실행된다
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