Olive Young Search What this skill does upstream 원본 hmmhmmhm/daiso-mcp 와 npm package daiso 를 그대로 사용해 올리브영 매장 검색, 상품 검색, 재고 확인 흐름을 안내한다. 이 저장소는 원본 MCP 서버 코드를 vendoring 하지 않는다. 대신 MCP 서버를 Claude Code에 직접 설치하지 않고 CLI 형태로 먼저 확인하는 경로 를 기본값으로 둔다. 핵심 조회 경로: 매장 검색: /api/oliveyoung/stores 상품 검색: /api/oliveyoung/products 재고 확인: /api/oliveyoung/inventory health check: npx --yes daiso health When to use "명동 근처 올리브영 매장 찾아줘" "올리브영 선크림 어떤 거 있나 보여줘" "명동 근처 올리브영에서 선크림 재고 확인해줘" "올리브영 검색용 CLI 붙여줘" When not to use 로그인, 주문, 장바구니, 결제 자동화 올리브영 계정/세션이 필요한 private 기능 upstream 서버 코드를 이 저장소 안에 복사해서 유지하려는 경우 Prerequisites 인터넷 연결 node 20 권장 ( hmmhmmhm/daiso-mcp 2026-04-05 기준 engines.node 는
=20 <21 ) npx 또는 npm 필요하면 git Node 22에서도 로컬 smoke test는 성공했지만 EBADENGINE 경고가 보여서, 안정 경로는 Node 20 LTS 로 본다. Preferred setup: CLI first, not direct MCP install 가장 빠른 경로는 MCP 연결부터 하지 않고 upstream CLI로 공개 endpoint를 확인하는 것이다. npx --yes daiso health npx --yes daiso get /api/oliveyoung/stores --keyword 명동 --limit 5 --json npx --yes daiso get /api/oliveyoung/products --keyword 선크림 --size 5 --json npx --yes daiso get /api/oliveyoung/inventory --keyword 선크림 --storeKeyword 명동 --size 5 --json 반복 사용이면 전역 설치도 가능하다. npm install -g daiso export NODE_PATH = " $( npm root -g ) " daiso health Fallback: clone the original repository and run the same CLI locally public endpoint 재시도나 버전 고정이 필요하면 원본 저장소를 clone 해서 build 결과물 dist/bin.js 를 node 로 직접 실행한다. clone checkout 안에서는 npx daiso ... 가 Permission denied 로 실패할 수 있으므로, local fallback은 아래 경로를 기본으로 둔다. git clone https://github.com/hmmhmmhm/daiso-mcp.git cd daiso-mcp npm install npm run build node dist/bin.js health node dist/bin.js get /api/oliveyoung/stores --keyword 명동 --limit 5 --json node dist/bin.js get /api/oliveyoung/products --keyword 선크림 --size 5 --json node dist/bin.js get /api/oliveyoung/inventory --keyword 선크림 --storeKeyword 명동 --size 5 --json 즉, 이 스킬의 기본 원칙은 원본 hmmhmmhm/daiso-mcp 를 설치/실행해서 쓰고, k-skill 에는 가이드만 추가하는 것 이다. Required inputs 1. Store or area keyword first when place context is missing 권장 질문: 어느 지역/매장을 기준으로 볼까요? 예: 명동, 강남역, 성수 재고 질문인데 지역이 없으면 먼저 지역/매장 키워드를 받는다. 2. Product keyword first when inventory is requested 권장 질문: 찾을 상품 키워드도 알려주세요. 예: 선크림, 립밤, 마스크팩 상품 종류를 묻는 경우에도 키워드를 너무 넓게 받지 않는다. Workflow 1. Check server health npx --yes daiso health 2. Resolve nearby stores npx --yes daiso get /api/oliveyoung/stores --keyword 명동 --limit 5 --json 매장 후보가 여러 개면 상위 2~3개만 요약하고 다시 확인받는다. 3. Resolve product candidates npx --yes daiso get /api/oliveyoung/products --keyword 선크림 --size 5 --json 상품 후보가 많으면 goodsNumber , 가격, 이미지 URL, inStock 여부를 함께 짧게 정리한다. 4. Check inventory for the chosen area/store keyword npx --yes daiso get /api/oliveyoung/inventory --keyword 선크림 --storeKeyword 명동 --size 5 --json 응답의 inventory.products[].storeInventory.stores[] 안에서 다음 값을 우선 본다. stockLabel remainQuantity stockStatus storeName 5. Respond conservatively 최종 응답은 아래 순서로 짧게 정리한다. 기준 지역/매장 키워드 상위 매장 후보 상품 후보 또는 선택 상품 재고 있는 매장 / 품절 / 미판매 구분 필요하면 imageUrl 참고 링크 공개 endpoint 특성상 재고는 실시간 100% 보장값이 아니므로 방문 직전 재확인을 권장 Done when hmmhmmhm/daiso-mcp 원본 repo와 daiso CLI 사용 경로를 명시했다. MCP 서버를 직접 설치하는 대신 CLI first 흐름을 제시했다. 매장 검색 → 상품 검색 → 재고 확인 순서를 따랐다. /api/oliveyoung/stores , /api/oliveyoung/products , /api/oliveyoung/inventory 중 필요한 호출을 실제로 안내했다. 재고 결과를 매장별 stockLabel 중심으로 요약했다. Failure modes public endpoint는 upstream 내부 수집 경로(Zyte 의존) 사정으로 간헐적인 5xx/503을 줄 수 있다. 지역 키워드가 너무 넓으면 멀리 떨어진 동명이점 매장이 섞일 수 있다. 인기 상품은 검색 결과가 많아 상위 몇 개만 먼저 확인받는 편이 안전하다. 재고 수량은 시점 차이로 실제 방문 시 달라질 수 있다. Notes 원본 프로젝트: https://github.com/hmmhmmhm/daiso-mcp npm package: https://www.npmjs.com/package/daiso 이 저장소는 upstream 코드를 vendoring 하지 않고 skill/docs만 유지한다.