analyze-crypto

仓库: jssfy/k-skills
安装量: 50
排名: #14877

安装

npx skills add https://github.com/jssfy/k-skills --skill analyze-crypto
Analyze Crypto — 一键加密货币综合分析
输入代币名称或符号，自动并行采集五个维度的数据，综合分析后输出标准报告。
When to Use
当用户请求以下操作时触发：
"分析BTC" / "分析以太坊" / "分析SOL"
"analyze BTC" / "analyze Ethereum"
"比特币怎么样" / "ETH最近为什么涨/跌"
"帮我看看SOL" / "DOGE值得买吗"
Phase 0: 解析输入
根据用户输入，识别以下信息：
代币名称映射
（常用代币中英文对照）
比特币/Bitcoin → BTC
以太坊/Ethereum → ETH
索拉纳/Solana → SOL
瑞波/Ripple → XRP
币安币/BNB Chain → BNB
艾达/Cardano → ADA
狗狗币/Dogecoin → DOGE
波卡/Polkadot → DOT
雪崩/Avalanche → AVAX
马蹄/Polygon → POL
链接/Chainlink → LINK
莱特币/Litecoin → LTC
Uniswap → UNI
Aave → AAVE
Toncoin → TON
柴犬币/Shiba Inu → SHIB
Sui → SUI
Aptos → APT
Arbitrum → ARB
Optimism → OP
Jupiter → JUP
Celestia → TIA
如果不在列表中，使用 WebSearch 搜索确认代币符号
识别赛道类别
L1 公链: BTC, ETH, SOL, ADA, AVAX, TON, SUI, APT
L2 扩展: ARB, OP, POL
DeFi: UNI, AAVE, LINK, JUP
Meme: DOGE, SHIB
支付: XRP, LTC
跨链/互操作: DOT
模块化: TIA
其他: 通过 WebSearch 确认
确定关键变量
(后续所有 Agent 都需要用到)
{token}
代币符号 (如 BTC, ETH)
{token_name}
代币全称 (如 Bitcoin, Ethereum)
{category}
赛道类别 (如 L1, DeFi, Meme)
{project_website}
项目官网 URL
{competitors}
同赛道 2-3 个主要竞品
如果无法确定项目官网或赛道，先用一次 WebSearch 快速查询，
不要跳过这一步
。
Phase 1: 并行数据采集 (5 个 Subagent)
关键要求
以下 5 个 Task 必须放在
同一条消息
中发出，确保并行执行。
每个 Agent 使用
subagent_type: "general-purpose"
。
Agent 1: 价格与技术指标
description
"采集{token}价格数据"
prompt 模板
:
你是加密货币价格分析师。请获取 {token_name}({token}) 近7天的价格数据，并重点突出最近24小时的变化。
任务:
1. 使用 WebSearch 搜索 "{token} price last 7 days" 获取最近行情
2. 使用 WebSearch 搜索 "{token} price today 24h" 获取最新24小时详细数据
3. 使用 WebSearch 搜索 "{token} funding rate perpetual" 获取永续合约资金费率
4. 整理以下信息:
最近24小时行情:
- 当前价格、24h最高、24h最低
- 24h涨跌幅与涨跌金额
- 24h成交量与成交额，较前日放量/缩量比例
- 永续合约资金费率（正=多头支付，负=空头支付）
- 与BTC同期涨跌幅对比（BTC相关性）
- 24h内是否有影响价格的即时事件
近7天汇总:
- 每日收盘价和涨跌幅
- 7天累计涨跌幅
- 成交量变化趋势 (放量/缩量)
- 关键技术信号 (如有: 均线多空排列、RSI超买超卖、明显支撑位/阻力位)
- 与BTC同期涨跌幅对比
输出要求:
- 以结构化格式返回，24h行情单独列出
- 重点突出: 24h涨跌幅、7天涨跌幅、量价配合、资金费率方向、BTC相关性
- 控制在 600 字以内
- 不要给出投资建议
- 标注数据来源: 关键数据注明来源网站名称（如 CoinGecko、CoinMarketCap、TradingView 等）及原始链接
Agent 2: 新闻与社区情绪
description
"搜索{token_name}近期新闻"
prompt 模板
:
你是加密货币新闻与情绪分析师。请搜索 {token_name}({token}) 最近7天的重要新闻和社区情绪。
任务:
1. 使用 WebSearch 搜索以下关键词 (至少搜3次不同关键词):
- "{token_name} news this week" 或 "{token_name} 最新新闻"
- "{token} crypto twitter" 或 "{token} community sentiment"
- "crypto fear greed index today"
2. 从搜索结果中挑选 3-5 条最重要的新闻
3. 使用 WebFetch 访问其中至少 2 条新闻的原文，验证内容真实性
4. 获取当前 Crypto Fear & Greed Index 数值
5. 分析社区情绪倾向
输出要求:
- 列出 3-5 条关键新闻，每条包含: 日期、标题、来源名称、原文URL、简要内容(1-2句)
- Crypto Fear & Greed Index: 当前数值及级别 (Extreme Fear / Fear / Neutral / Greed / Extreme Greed)
- 社区情绪判断: 正面 / 负面 / 中性，并说明理由
- 识别是否有重大事件 (协议升级、安全事件、监管动态、合作公告、交易所上下架等)
- 控制在 600 字以内
Agent 3: 赛道对比分析
description
"分析{category}赛道情况"
prompt 模板
:
你是加密货币赛道分析师。请分析 {token_name}({token}) 所在的 {category} 赛道近期情况。
任务:
1. 使用 WebSearch 搜索:
- "{category} crypto sector performance this week" 或 "{category} 赛道 近期表现"
- "{token_name} vs {competitors} comparison"
2. 整理以下信息:
- {category} 赛道近期整体趋势 (上升/下行/平稳)
- 影响赛道的关键因素 (技术升级、TVL变化、用户增长、政策等)
- 2-3 个主要竞品的近期价格表现和关键动态
- {token_name} 在赛道中的市值排名和相对地位
输出要求:
- 赛道趋势概述 (2-3句)
- 竞争格局简表: 代币名、近7天涨跌、市值、关键动态
- 该代币的相对优劣势 (1-2条)
- 控制在 500 字以内
- 标注数据来源: 竞品价格及市值数据注明来源（如 CoinMarketCap、CoinGecko 等）及链接
Agent 4: 加密市场环境
description
"分析加密市场环境"
prompt 模板
:
你是加密货币宏观市场分析师。请分析当前加密货币市场整体环境，重点关注与 {token_name}({token}) 相关的市场因素。
任务:
1. 使用 WebSearch 搜索最新市场数据:
- "bitcoin dominance total crypto market cap today"
- "crypto market overview this week"
- "DXY dollar index today"
- "bitcoin ETF fund flow this week"
2. 评估:
- BTC 主导率 (Bitcoin Dominance) 及趋势
- 加密货币总市值及7日变化
- 美元指数 (DXY) 水平及走势
- BTC 现货 ETF 资金流向 (净流入/流出)
- 美联储利率政策最新动态
- 是否有重大监管事件
输出要求:
- 加密市场环境一句话总结
- BTC主导率及含义 (资金在BTC vs 山寨币的分配)
- 总市值水平和趋势
- ETF资金流和机构情绪
- DXY与利率环境对加密市场的影响
- 控制在 400 字以内
- 标注数据来源: 各市场指标注明来源（如 Alternative.me、Farside Investors、Trading Economics 等）及链接
Agent 5: 项目基本面
description
"调研{token_name}项目基本面"
prompt 模板
:
你是加密货币项目研究员。请调研 {token_name}({token}) 的项目基本面和链上数据。
任务:
1. 使用 WebFetch 访问项目官网:
- 查看最新公告、路线图更新
2. 使用 WebSearch 搜索:
- "{token_name} tokenomics supply schedule"
- "{token_name} on-chain metrics active addresses TVL"
- "{token_name} github development activity"
3. 整理以下信息:
代币经济学:
- 总供应量 / 流通供应量 / 流通率
- 近期是否有大额解锁事件
- 通胀/通缩机制 (如有)
链上指标:
- 活跃地址数趋势 (如有)
- TVL (DeFi/L1适用)
- 哈希率 (PoW适用) 或质押率 (PoS适用)
开发活跃度:
- GitHub 近期提交频率或重大更新 (如有)
- 近期协议升级计划
输出要求:
- 项目最新官方动态
- 代币经济学关键数据
- 链上指标概要
- 控制在 400 字以内
- 如果官网无法访问，说明情况并依赖搜索结果
- 标注数据来源: 链上数据注明来源（如 Glassnode、DeFiLlama、官网等）及访问URL
Phase 2: 综合分析 (主线程)
等待 5 个 Agent 全部返回后，在主线程中完成以下分析。
Step 1: 信息汇总
将 5 个 Agent 的结果整合，识别：
各维度之间的
一致性信号
(如: 价格涨 + 社区看多 + 赛道向上 = 强看多)
各维度之间的
矛盾信号
(如: 价格涨但资金费率极高 = 可能存在过热)
同时整理各 Agent 返回的所有
来源 URL
，汇总到来源列表，用于报告末尾「参考来源」区块
Step 2: 因果归因
分析价格变动的原因，按影响力排序：
项目层面因素
协议升级、安全事件、合作公告、代币解锁
赛道传导因素
赛道轮动、竞品事件、技术叙事变化
市场环境因素
BTC走势带动、ETF资金流、宏观政策、监管事件
特别关注最近24小时变动
加密市场24/7运行，对最近24小时的涨跌单独归因分析，区分短期催化因素与中期趋势因素。
Step 3: 趋势预测
基于以上分析，给出：
短期展望
(1-2周): 考虑技术面信号 + 资金费率 + 即将到来的事件
中期展望
(1-3月): 考虑项目基本面 + 赛道趋势 + 市场周期
主要风险点
可能导致走势反转的因素 Phase 3: 输出报告 按以下 HTML 格式输出最终报告。使用内联 CSS 确保在浏览器和飞书中均可良好显示： <! DOCTYPE html

< html lang = " zh-CN "

< head

< meta charset = " UTF-8 "

< meta name = " viewport " content = " width=device-width, initial-scale=1.0 "

< title

{token_name} ({token}) 综合分析报告 </ title

< style

body { font-family : -apple-system , BlinkMacSystemFont , "Segoe UI" , Roboto , "Helvetica Neue" , Arial , sans-serif ; max-width : 800 px ; margin : 0 auto ; padding : 20 px ; color :

1a1a1a

; background :

f8f9fa

; } .report { background :

fff

; border-radius : 12 px ; padding : 32 px ; box-shadow : 0 2 px 12 px rgba ( 0 , 0 , 0 , 0.08 ) ; } h1 { font-size : 24 px ; border-bottom : 3 px solid

1a73e8

; padding-bottom : 12 px ; } h2 { font-size : 18 px ; color :

1a73e8

; margin-top : 28 px ; border-left : 4 px solid

1a73e8

; padding-left : 10 px ; } h3 { font-size : 15 px ; color :

333

; margin-top : 16 px ; } .meta { color :

666

; font-size : 13 px ; margin-bottom : 16 px ; } .summary { background :

e8f0fe

; border-radius : 8 px ; padding : 16 px ; font-size : 16 px ; font-weight : 500 ; margin : 16 px 0 ; } .daily-highlight { background :

fff8e1

; border : 1 px solid

ffcc02

; border-radius : 8 px ; padding : 16 px ; margin : 16 px 0 ; } .daily-highlight h2 { color :

f57f17

; border-left-color :

f57f17

; } table { width : 100 % ; border-collapse : collapse ; margin : 12 px 0 ; font-size : 14 px ; } th { background :

f1f3f4

; text-align : left ; padding : 10 px 12 px ; font-weight : 600 ; border-bottom : 2 px solid

ddd

; } td { padding : 8 px 12 px ; border-bottom : 1 px solid

eee

; } tr :hover td { background :

f8f9fa

; } .up { color :

2e7d32

; font-weight : 600 ; } .down { color :

d32f2f

; font-weight : 600 ; } .tag { display : inline-block ; padding : 2 px 8 px ; border-radius : 4 px ; font-size : 12 px ; font-weight : 500 ; } .tag-positive { background :

e8f5e9

; color :

2e7d32

; } .tag-negative { background :

ffebee

; color :

c62828

; } .tag-neutral { background :

f5f5f5

; color :

616161

; } .risk { background :

fff3e0

; border-radius : 8 px ; padding : 12 px 16 px ; margin : 8 px 0 ; } .onchain { background :

f3e5f5

; border-radius : 8 px ; padding : 16 px ; margin : 16 px 0 ; } .onchain h2 { color :

7b1fa2

; border-left-color :

7b1fa2

; } .disclaimer { margin-top : 24 px ; padding-top : 16 px ; border-top : 1 px solid

eee

; color :

999

; font-size : 12 px ; } .references { margin-top : 16 px ; padding : 16 px 20 px ; background :

f8f9fa

; border-radius : 8 px ; border-top : 1 px solid

eee

; } .references h3 { font-size : 13 px ; color :

888

; font-weight : 600 ; margin : 0 0 8 px 0 ; } .references ol { margin : 0 ; padding-left : 18 px ; } .references li { font-size : 12 px ; color :

999

; margin : 3 px 0 ; line-height : 1.5 ; } a .src { color :

1a73e8

; text-decoration : none ; font-size : 12 px ; } a .src :hover { text-decoration : underline ; } ul , ol { padding-left : 20 px ; } li { margin : 6 px 0 ; line-height : 1.6 ; } </ style

</ head

< body

< div class = " report "

< h1

{token_name} ({token}) 综合分析报告 </ h1

< div class = " meta "

分析日期: {date} | 分析周期: 近7天 | 赛道: {category} </ div

< div class = " summary "

{一句话总结} </ div

<
div
class
=
"
daily-highlight
"
>
<
h2
>
最近24小时行情
</
h2
>
<
table
>
<
tr
>
<
th
>
指标
</
th
>
<
th
>
数值
</
th
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
当前价格
</
td
>
<
td
>
$...
</
td
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
24h最高 / 最低
</
td
>
<
td
>
$... / $...
</
td
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
24h涨跌
</
td
>
<
td
>
<
span
class
=
"
up/down
"
>
+/-X.XX%
</
span
>
(±$金额)
</
td
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
24h成交量
</
td
>
<
td
>
$XXX亿 (较前日 +/-XX%)
</
td
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
资金费率
</
td
>
<
td
>
+/-X.XX% (多头/空头支付)
</
td
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
BTC同期表现
</
td
>
<
td
>
+/-X.XX% (相关性: 强/中/弱)
</
td
>
</
tr
>
</
table
>
<
p
>
<
strong
>
24h变动归因:
</
strong
>
简要说明最近24小时涨跌的直接原因
</
p
>
</
div
>
<
h2
>
一、7日价格概览
</
h2
>
<
table
>
<
tr
>
<
th
>
指标
</
th
>
<
th
>
数值
</
th
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
当前价格
</
td
>
<
td
>
$XXX
</
td
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
7日涨跌幅
</
td
>
<
td
>
<
span
class
=
"
up/down
"
>
+/-X.XX%
</
span
>
</
td
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
同期BTC表现
</
td
>
<
td
>
+/-X.XX%
</
td
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
市值 / 排名
</
td
>
<
td
>
$XXX亿 / #XX
</
td
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
成交量趋势
</
td
>
<
td
>
放量/缩量/持平
</
td
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
技术面信号
</
td
>
<
td
>
...
</
td
>
</
tr
>
</
table
>
<
h2
>
二、价格变动原因分析
</
h2
>
<
h3
>
项目层面因素
</
h3
>
<
ol
>
<
li
>
...
</
li
>
</
ol
>
<
h3
>
赛道传导因素
</
h3
>
<
ol
>
<
li
>
...
</
li
>
</
ol
>
<
h3
>
市场环境因素
</
h3
>
<
ol
>
<
li
>
...
</
li
>
</
ol
>
<
h2
>
三、新闻与社区情绪
</
h2
>
<
table
>
<
tr
>
<
th
>
日期
</
th
>
<
th
>
事件
</
th
>
<
th
>
来源
</
th
>
<
th
>
影响
</
th
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
...
</
td
>
<
td
>
...
</
td
>
<
td
>
<
a
href
=
"
原文URL
"
class
=
"
src
"
>
来源名称
</
a
>
</
td
>
<
td
>
<
span
class
=
"
tag tag-positive/negative/neutral
"
>
利好/利空/中性
</
span
>
</
td
>
</
tr
>
</
table
>
<
p
>
Fear & Greed Index:
<
strong
>
XX — 级别
</
strong
>
</
p
>
<
p
>
社区情绪:
<
strong
>
正面/负面/中性
</
strong
>
</
p
>
<
h2
>
四、赛道对比
</
h2
>
<
table
>
<
tr
>
<
th
>
代币
</
th
>
<
th
>
7日涨跌
</
th
>
<
th
>
市值
</
th
>
<
th
>
关键动态
</
th
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
{token_name}
</
td
>
<
td
>
...
</
td
>
<
td
>
...
</
td
>
<
td
>
...
</
td
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
竞品A
</
td
>
<
td
>
...
</
td
>
<
td
>
...
</
td
>
<
td
>
...
</
td
>
</
tr
>
<
tr
>
<
td
>
竞品B
</
td
>
<
td
>
...
</
td
>
<
td
>
...
</
td
>
<
td
>
...
</
td
>
</
tr
>
</
table
>
<
div
class
=
"
onchain
"
>
<
h2
>
五、链上指标与代币经济学
</
h2
>
<
h3
>
链上指标
</
h3
>
<
ul
>
<
li
>
活跃地址: ...
</
li
>
<
li
>
TVL: $XXX (适用于DeFi/L1)
</
li
>
<
li
>
哈希率/质押率: ...
</
li
>
</
ul
>
<
h3
>
代币经济学
</
h3
>
<
ul
>
<
li
>
流通量/总供应量: XXX / XXX (流通率 XX%)
</
li
>
<
li
>
近期解锁: ...
</
li
>
<
li
>
通胀/通缩机制: ...
</
li
>
</
ul
>
</
div
>
<
h2
>
六、市场环境
</
h2
>
<
ul
>
<
li
>
BTC主导率: XX% (资金偏向BTC/山寨币)
</
li
>
<
li
>
加密总市值: $X.XX万亿 (7日变化: +/-XX%)
</
li
>
<
li
>
DXY (美元指数): XXX (强势/弱势)
</
li
>
<
li
>
BTC ETF 资金流: 本周净流入/流出 $XXX亿
</
li
>
<
li
>
关键宏观因素: ...
</
li
>
</
ul
>
<
h2
>
七、趋势展望
</
h2
>
<
h3
>
短期 (1-2周)
</
h3
>
<
ul
>
<
li
>
...
</
li
>
</
ul
>
<
h3
>
中期 (1-3月)
</
h3
>
<
ul
>
<
li
>
...
</
li
>
</
ul
>
<
h3
>
主要风险
</
h3
>
<
div
class
=
"
risk
"
>
<
ol
>
<
li
>
...
</
li
>
</
ol
>
</
div
>
<
div
class
=
"
references
"
>
<
h3
>
参考来源
</
h3
>
<
ol
>
<
li
>
价格数据:
<
a
href
=
"
URL
"
class
=
"
src
"
>
来源名称（如 CoinGecko / CoinMarketCap）
</
a
>
</
li
>
<
li
>
新闻:
<
a
href
=
"
URL
"
class
=
"
src
"
>
来源1
</
a
>
/
<
a
href
=
"
URL
"
class
=
"
src
"
>
来源2
</
a
>
</
li
>
<
li
>
链上数据:
<
a
href
=
"
URL
"
class
=
"
src
"
>
来源名称（如 Glassnode / DeFiLlama）
</
a
>
</
li
>
<
li
>
Fear & Greed Index:
<
a
href
=
"
URL
"
class
=
"
src
"
>
来源名称（如 Alternative.me）
</
a
>
</
li
>
<
li
>
市场数据 (BTC主导率 / ETF资金流等):
<
a
href
=
"
URL
"
class
=
"
src
"
>
来源名称（如 Farside Investors）
</
a
>
</
li
>
</
ol
>
</
div
>
<
div
class
=
"
disclaimer
"
>
声明: 本报告由 AI 自动生成，仅供参考，不构成任何投资建议。加密货币波动剧烈，投资有风险，决策需谨慎。
</
div
>
</
div
>
</
body
>
</
html
>
HTML 填写规则:
加密货币涨跌幅为正时使用
class="up"
（绿色），为负时使用
class="down"
（红色）— 注意与A股相反，遵循国际惯例
新闻影响标签: 利好用
tag-positive
，利空用
tag-negative
，中性用
tag-neutral
链上指标区块使用
class="onchain"
（紫色背景）
将模板中的占位符替换为实际数据，删除注释
确保 HTML 完整可直接在浏览器中打开
「参考来源」区块须填入各 Agent 返回的实际 URL；新闻表格的「来源」列须包含可点击原文链接
将报告保存为文件:
{token_name}-analysis-{date}.html
，保存在当前工作目录。
Phase 4: 生成 PDF 报告
基于 Phase 3 生成的 HTML 文件，通过 Chrome headless 打印 PDF：
"/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"
\
--headless
--disable-gpu --no-sandbox
\
--print-to-pdf
=
"
$(
pwd
)
/{token_name}-analysis-{date}.pdf"
\
--no-pdf-header-footer
\
"file://
$(
pwd
)
/{token_name}-analysis-{date}.html"
注意
如果系统没有 Chrome，可使用
npx -y md-to-pdf "$(pwd)/{token_name}-analysis-{date}.html"
作为备选方案。
最终输出两份文件：
./{token_name}-analysis-{date}.html
— HTML 版本（可在浏览器中打开）
./{token_name}-analysis-{date}.pdf
— PDF 版本（可直接分享）
Error Handling
Agent 超时或失败
如果某个 Agent 未返回结果，在报告中标注该维度为"数据缺失"，其余维度照常分析
代币名称无法识别
提示用户确认代币名称或符号
官网无法访问
跳过官网抓取，依赖搜索引擎结果
数据源不一致
以多数数据源为准，在报告中注明数据差异 Notes 每个 Agent 的输出严格限制字数，防止主线程上下文溢出 综合分析阶段重在 交叉关联 ，而非简单罗列 因果分析应区分 "相关" 与 "因果" 趋势预测需明确标注不确定性 加密市场 24/7 运行，时间参考以 UTC 为准 涨跌颜色遵循国际惯例 (绿涨红跌)，与 A 股分析不同
← 返回排行榜