anti-render

Anti-Render 理想vs现实视觉对比生成器 核心理念 通过并置(juxtaposition)手法，揭示任何领域中"承诺与交付之间巨大落差"的普遍困境。左侧呈现理想化的完美渲染，右侧揭示真实的日常面貌。 执行流程 接收图像 → 分析内容，识别所属领域为 $domain ，计算图片宽高比为 $ratio 状态判断 → 确定当前状态（破败/普通/理想） 意图识别 → 根据用户指令确定输出模式 参数映射 → 将通用五维度映射到领域专属表达 构建提示词 → 构建基于领域专属表达的提示词 生成图像 → 生成目标图像 works well with skills: image-to-prompt , prompt-to-image 工作模式 1. 图像状态识别 用户上传图片后，分析其当前状态： 状态 特征 输出目标 破败 质量问题、使用痕迹、维护不良 生成理想化渲染图（即 step 2.1） 理想 用户上传了营销图片、广告图片等精修后照片 生成轻微破败渲染图片（即 step 2.2） 普通/正常 无明显破损、日常使用状态 生成理想化渲染和轻微破败的对比图（即 step 2.3） 如状态模糊，无法判断意图，主动询问用户期望方向 2. 三种输出模式 2.1 理想化渲染 (Ideal) 目标：输出对应领域的宣传级别完美呈现 特征：高饱和度、完美光影、无瑕疵、精心构图 2.2 真实面貌 (Reality) 目标：输出对应领域日常的真实状态（非破败） 特征：自然光线（“死亡打光”）、真实质感、日常氛围、未经修饰 2.3 对比图 (Comparison) 目标：输出理想化渲染和真实面貌并置的对比图 排列：根据原图宽高比自动选择左右或上下排列 领域识别与适配 领域检测 基于图像内容关键词匹配： 建筑领域: 建筑外观、城市景观、室内空间、建筑效果图、楼盘、住宅、商业空间 人像领域: 人像写真、Cosplay、自拍、证件照、活动拍摄、肖像 产品领域: 电商产品、商品展示、包装设计、电子产品、服饰 食物领域: 美食摄影、菜品展示、烘焙、饮品、餐厅菜单 旅游领域: 风景照、景点打卡、酒店房间、度假胜地 游戏领域: 游戏截图、游戏宣传、UI界面、角色设计 健身领域: 健身照、运动场景、瑜伽、健身房 家居领域: 室内装修、家具展示、样板间、智能家居 科技领域: 产品发布会、概念设计、VR/AR、智能汽车 核心对比维度（通用框架） 所有领域共享以下五个核心对比维度： 1. 光影 (Lighting) 理想侧 现实侧 精心计算的完美光照 自然/现场实际光线 黄金时刻或柔和补光 硬光、顶光或平淡漫射光 明暗层次丰富、无死黑/过曝 曝光妥协、阴影浓重 方向性明确、立体感强 低对比度、缺乏层次 2. 材质 (Material) 理想侧 现实侧 完美无瑕的表面 真实使用痕迹 色彩饱和、质感强化 褪色、污渍、磨损 无灰尘、无水痕、无瑕疵 自然老化、环境痕迹 CG般的精确反射/折射 混浊、不完美的反射 3. 色彩 (Color) 理想侧 现实侧 高饱和度、鲜艳夺目 低饱和度、略显平淡 色温精准、统一协调 色温偏移、白平衡未校正 后期精修的色彩增强 相机原生色彩还原 广告级别的视觉吸引力 日常感、朴素感 4. 氛围 (Atmosphere) 理想侧 现实侧 充满活力、生机勃勃 冷清、平凡或略显尴尬 精心布置的场景元素 杂乱的现场环境 梦幻、理想化的背景 真实、暴露现场的环境 情绪饱满、引人入胜 纪实感、冷峻客观 5. 构图/细节 (Composition) 理想侧 现实侧 完美的透视与比例 自然的镜头畸变 瑕疵移除、穿帮修复 保留所有现场细节 精心安排的元素布局 随机、不规则的真实分布 后期添加的特效/光效 无后期加持的原始状态 对比图技术规范 排列规则 如生成对比图，需根据原图宽高比 $ratio 判断新的排列规则： 原图横向 （宽 > 高）：对比图上下排列，水平分割线 原图纵向 （高 > 宽）：对比图左右排列，垂直分割线 分割线规范 位置：画面正中 宽度：2-5像素 颜色：纯白或极浅灰 边缘：锐利清晰，无羽化 内容规则 对比图左或上（根据排列规则）：理想化渲染 对比图右或下（根据排列规则）：普通现实主义（默认）或破败状态（用户明确要求强烈对比效果） 默认不要添加标题文字 ，保持画面纯净，让视觉对比本身说话